Redes neurales

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 2 (305 palabras )
  • Descarga(s) : 6
  • Publicado : 13 de octubre de 2009
Leer documento completo
Vista previa del texto
REDES NEURONALES Ó NEURALES
¿QUÉ SON LAS REDES NEURONALES?
Es un sistema compuesto por un gran número de elementos básicos llamados ‘Neuronas Artificiales’ (Artificial Neurons), agrupados en capasy que se encuentran altamente interconectados. Esta estructura posee varias entradas y salidas, las cuales serán entrenadas para reaccionar (valores O), de una manera deseada, a los estímulos deentrada (valores I).

Estos sistemas emulan, de una cierta manera, al cerebro humano. Requieren aprender a comportarse y alguien debe encargarse de enseñarles o entrenarles, en base a un conocimientoprevio del entorno del problema.
Las redes neuronales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso humano. Se trata de unsistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida.
¿PARA QUÉ SEUTLIZAN?
Las Redes Neuronales (Neural Networks) son utilizadas para la predicción, la mineríade datos (data mining), el reconocimiento de patrones y los sistemas de control adaptativo. Constituyen una parte muy importante en el estudio y desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y el dela vida artificial (a-life).
Las RN pueden ser combinadas con otras herramientas como la lógica difusa (lógica fuzzy), los algoritmos genéticos, los sistemas expertos, las estadísticas, lastransformadas de Fourier, etc.
Algunos otros usos son de tipo médico y éstos contemplan:
• Retinas Artificiales
• Oídos Artificiales
• Motricidad Asistida
• Mini bomba para Diabéticos
• CorazónArtificial
¿QUIÉN LAS INVENTÓ?
Los pioneros en las redes neuronales fueron Warren Mc Culloch y Walter Pitts quienes desarrollaron en 1943 el primer modelo de red neuronal en términos de modelo sistemáticode actividad nerviosa. El modelo se caracteriza básicamente por ser binario, donde cada neurona tiene un escalón o umbral prefijado. Este primer modelo sirvió de ejemplo para los modelos posteriores...
tracking img