Redes neuronales

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Universidad Tecnológica de Hermosillo
Tecnologías de la Información y Comunicación

Fundamentos de Redes

Redes Neuronales.

Prof. Javier Sánchez Valles

Grupo

TIC 1-2

Hermosillo,Sonora a 10 de Noviembre de 2010

INTRODUCCION.

[pic]El hombre se ha caracterizado siempre por su búsqueda constante de nuevas vías para mejorar sus condiciones de vida. Estos esfuerzos le hanservido para reducir el trabajo en aquellas operaciones en las que la fuerza juega un papel primordial.

Redes Neuronales
Una red neuronal es un procesador masivamente paralelo distribuido que espropenso por naturaleza a almacenar conocimiento experimental y hacerlo disponible para su uso. Este mecanismo se parece al cerebro en dos aspectos [SH1]:
El conocimiento es adquirido por la red a través deun proceso que se denomina aprendizaje.
El conocimiento se almacena mediante la modificación de la fuerza o peso sináptico de las distintas uniones entre neuronas.
Una red neuronal es un modelocomputacional con un conjunto de propiedades específicas, como son la habilidad de adaptarse o aprender, generalizar u organizar la información, todo ello basado en un procesamiento eminentementeparalelo. [BJAK] [PPVS]
Elementos de una Red Neuronal Artificial
Las redes neuronales son modelos que intentan reproducir el comportamiento del cerebro. Los mismos constan de dispositivos elementales deproceso: las neuronas. A partir de ellas, se pueden generar representaciones específicas, de tal forma que un estado conjunto de ellas puede significar una letra, un número u otro objeto. Generalmentese pueden encontrar tres tipos de neuronas:
Aquellas que reciben estímulos externos relacionados con el aparato sensorial, que tomarán la información de entrada.
Dicha información se transmite aciertos elementos internos que se ocupan de su procesamiento. Es en las sinapsis y neuronas correspondientes a este segundo nivel donde se genera cualquier tipo de representación interna de información....
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