regrecion multiple, sobre datos de las compañias aereas de europa basadas en personal, oferta, publica o privada y el peso de la flota



1.- Elegir tema relacionado con econometría (en que haya que explicar la variabilidad de una variable en función de otras) y fijar claramente los objetivos.
2.- El número mínimo de variables explicativas a considerar es 3 (2 cuantitativas y una cualitativa).
3.- El número mínimo de datos es 30.

Datos de aviacion 2013









Q oferta de transporte (toneladas x km)



Lpersonal





K peso de la flota (toneladas)



D variable dummy público o privado




0 = privado
1 = publico










Compañias
 
Q
L
K
D
PP
Alaska (USA)
1112854
1506
2971,6
0
privado
All Nippon Airways (Japon)
4102053
4056
13098,0
0
privado
America West (USA)
1804246
1872
3122,5
0
privado
American (USA)
16999106
16636
37153,1
0
privadoAvianca (Colombie)
778779
806
2622,6
0
privado
British Airways (GB)
9126402
9501
22658,4
0
privado
British Caledonian (GB)
2010589
1769
4091,6
0
privado
Cathay Pacific (GB - Hong Kong)
3752354
3114
6967,8
0
privado
Continental (USA)
12851511
13979
27550,0
0
privado
CP Air (Canada)
3448060
2955
6420,0
0
privado
Delta (USA)
14929335
14489
32040,2
0
privadoEastern (USA)
10377687
13097
26074,2
0
privado
Icelandair (Islande)
387726
383
994,1
0
privado
JAL (Japon)
10731379
7942
25456,6
0
privado
Korean Air (République de Corée)
4150783
2383
10488,0
0
privado
Midway (USA)
808955
738
1435,6
0
privado
Northwest (USA)
14428763
10904
34638,9
0
privado
Pacific Southwest Airlines (USA)
1442804
1561
3073,6
0
privado
PanAm (USA)
8064153
5997
19597,4
0
privado
Piedmont (USA)
3492063
4801
9355,9
0
privado
Southwest (USA)
2214433
1683
4218,4
0
privado
Swissair (Suisse)
3332041
3315
7164,4
0
privado
TransBrasil (Brésil)
869173
1019
2214,5
0
privado
TWA (USA)
10189985
7486
23305,7
0
privado
United (USA)
19599291
18023
44734,8
0
privado
USAir (USA)
3476521
4280
7470,2
0privado
UTA (France)
1693695
1162
3628,1
0
privado
Varig (Brésil)
3701601
4760
10147,4
0
privado
Virgin Atlantic (GB)
440380
248
835,0
0
privado
Air Canada (Canada)
5192511
4610
11523,0
1
publico
Air France (France)
8717373
6948
22476,2
1
publico
Air Inter (France)
987353
2070
3576,2
1
publico
Air New Zealand (N-Zélande)
1785949
2086
3298,6
1
publicoAlitalia (Italie)
3465964
4160
8898,5
1
publico
ATI (Italie)
496701
1260
1750,0
1
publico
AUA (Autriche)
367014
630
1207,3
1
publico
Cyprus Airways (Chypre)
331450
293
942,9
1
publico
Finnair (Finlande)
1080310
1170
2434,5
1
publico
Iberia (Espagne)
3521575
4039
9611,1
1
publico
Indian Airlines (Inde)
1147558
1456
3163,3
1
publico
Linjeflyg (Suède)
295631
506800,0
1
publico
Lufthansa (RFA)
9663065
8580
21069,1
1
publico
Olympic (Grèce)
1552423
1934
5817,8
1
publico
Qantas (Australie)
4274885
3827
9977,5
1
publico
Sabena (Belgique)
1563078
1589
3528,0
1
publico
SAS (Danemark-Norvège-Suède)
2444152
3738
9251,9
1
publico
Saudia (Arabie Séoudite)
4271819
3770
14752,7
1
publico
SIA (Singapour)
5043948
3509
9062,01
publico
TAP (Portugal)
950643
1400
2665,1
1
publico
Thai (Thaïlande)
2429698
1869
5441,5
1
publico

Ejemplo: si una compañía tiene dos A320 (capacidad e 42 toneladas) y que propone Paris-Séoul (9000 km), Q=378 000

4.- Efectuar un análisis de regresión simple con la variable que crea más adecuada. Justificar la selección.
Resumen
 
 Regresion lineal con L
 
 
 
 
 
  







 
Estadísticas de la regresión






 
Coeficiente de correlación múltiple
0,97306429






 
Coeficiente de determinación R^2
0,94685411






 
R^2 ajustado
0,94574691






 
Error típico
1115921,73






 
Observaciones
50






 
 







 
ANÁLISIS DE VARIANZA






 
 
Grados de libertad
Suma de...