Regresion Lineal

Páginas: 3 (602 palabras) Publicado: 6 de noviembre de 2012
Instituto tecnológico de puebla

Estadística 2

Examen (competencias)

Catedrático:
Ing. Genaro Guerrero Chávez

Alumnos:
Arciga Salamanca Julio Rodrigo
Lozano Espinoza JorgeIgnacio
Pereda Aguilar Evelyn
Jácome Rodríguez Guillermo

Fecha:
23 de febrero de 2012



Problema 1. Regresión Simple por computadora.
Salario (X) | Gratificación (Y) |
135 |12 |
115 | 14 |
146 | 16 |
167 | 19 |
165 | 22 |
176 | 24 |
98 | 7 |
136 | 17 |
163 | 18 |
119 | 11 |













Estadísticas de laregresión |
Coeficiente de correlación múltiple | 0.92479505 |
Coeficiente de determinación R^2 | 0.85524589 |
R^2 ajustado | 0.83715163 |
Error típico | 2.08389616 |
Observaciones | 10 |ANÁLISIS DE VARIANZA | | | | |
  | Grados de libertad | Suma de cuadrados | Promedio de los cuadrados | F | Valor crítico de F |
Regresión | 1 | 205.259014 | 205.2590142 | 47.26613471 |0.00012771 |
Residuos | 8 | 34.7409858 | 4.342623222 | | |
Total | 9 | 240 |   |   |   |






  | Coeficientes | Error típico | Estadístico t | Probabilidad | Inferior 95% |Superior 95% | Inferior 95.0% | Superior 95.0% |
Intercepción | -10.1640754 | 3.86229654 | -2.631614461 | 0.030102634 | -19.0705472 | -1.25760364 | -19.0705472 | -1.25760364 |
Variable X 1 |0.18425405 | 0.02680044 | 6.87503707 | 0.000127709 | 0.12245212 | 0.24605599 | 0.12245212 | 0.24605599 |





Observación | Pronóstico para Y | Residuos | Residuos estándares |
1 | 14.71022163 |-2.71022163 | -1.37944692 |
2 | 11.02514059 | 2.97485941 | 1.514142091 |
3 | 16.73701621 | -0.73701621 | -0.375126051 |
4 | 20.60635131 | -1.60635131 | -0.817599688 |
5 | 20.2378432 |1.7621568 | 0.89690147 |
6 | 22.26463778 | 1.73536222 | 0.883263584 |
7 | 7.8928217 | -0.8928217 | -0.454427833 |
8 | 14.89447569 | 2.10552431 | 1.071668454 |
9 | 19.8693351 | -1.8693351 |...
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