Regresion Lineal

Prueba de Regresión
Hemos analizado la pregunta número seis con todos los rangos aplicando la prueba de Regresión.
Variables introducidas/eliminadasa |
Modelo | Variables introducidas |Variables eliminadas | Método |
1 | Nivel de Instrucción, Edad, Género, Estado Civilb | | Introducir |
Resumen del modelob |
Modelo | R | R cuadrado | R cuadrado corregida | Error típ. de laestimación |
1 | .202a | .041 | .033 | .770 |
a. Variables predictoras: (Constante), Nivel de Instrucción, Edad, Género, Estado Civil |
b. Variable dependiente: ¿Cómo financia sus entradas a conciertos? |ANOVAa |
Modelo | Suma de cuadrados | gl | Media cuadrática | F | Sig. |
1 | Regresión | 11.607 | 4 | 2.902 | 4.901 | .001b |
| Residual | 272.384 | 460 | .592 | | |
| Total | 283.991 |464 | | | |
a. Variable dependiente: ¿Cómo financia sus entradas a conciertos? |
b. Variables predictoras: (Constante), Nivel de Instrucción, Edad, Género, Estado Civil |

Coeficientesa |Modelo | Coeficientes no estandarizados | Coeficientes tipificados | t | Sig. |
| B | Error típ. | Beta | | |
1 | (Constante) | 2.081 | .248 |   | 8.375 | .000 |
| Edad | -.055 | .024 |-.114 | -2.263 | .024 |
| Género | .000 | .072 | .000 | -.004 | .997 |
| Estado Civil | -.089 | .036 | -.125 | -2.472 | .014 |
| Nivel de Instrucción | .002 | .058 | .002 | .037 | .971 |Estadísticos sobre los residuosa |
  | Mínimo | Máximo | Media | Desviación típica | N |
Valor pronosticado | 1.32 | 1.95 | 1.74 | .158 | 465 |
Residual | -.946 | 2.341 | .000 | .766 | 465 |Valor pronosticado tip. | -2.666 | 1.315 | .000 | 1.000 | 465 |
Residuo típ. | -1.229 | 3.042 | .000 | .996 | 465 |

Haciendo la corrida, podemos observar que las variables género y nivel deinstrucción tiene un nivel de significancia elevado al alfa 0.05, por tal motivo se debe volver hacer la corrida sin incluir estas variables para obtener resultados más certeros.
Resumen del modelob |...