Regresion Lineal

Regresión Lineal
En dicho modelo se relaciona el ingreso per cápita de los hogares (Yh) con una determinada cantidad de características observables (Xh), dichos datos son extraídos de la encuestaCASEN pero se restringen las variables explicativas a variables que también se encuentran disponibles en el CENSO.
Al momento de comparar los cuestionarios existentes tanto en la Encuesta CASEN y en elCENSO, se logra construir un conjunto de variables explicativas comunes, las que se relacionan con características demográficas, educación, ocupación y vivienda. En base a las variables mencionadasanteriormente se logra entablar un conjunto de variables relacionadas con el jefe de hogar, características de la vivienda, existencia de activos en el hogar y además las características económicas quedichos activos sostienen en su núcleo familiar.

Yh: ingreso per cápita total del hogar
Variables explicativas:
D: vector que define características demográficas que incluye número de miembros delhogar, número de miembros del hogar al cuadrado y fracción de miembros del hogar en edad preescolar.
H: vector que define características del jefe de hogar que incluye sexo, nivel educacional y etnia ala que pertenece.
V: vector que define características de la vivienda que incluye numero de dormitorios, material primordial de construcción, tipo de suelo, fuente primaria de agua y sistema dedistribución del agua.
A: vector que define variables dummy, es decir, variables cualitativas, existentes en el hogar. En este caso se involucran: lavadora, calefont, teléfono, teléfono celular, televisiónpor cable o satelital, horno microondas, computador y acceso a internet.
El presente modelo de regresión lineal tiene como objetivo predecir de la mejor forma posible el ingreso per cápita de un hogarbasado en características observables y dado que dichas variables cambian en las distintas regiones de Chile, el modelo ha sido estimado para cada una de las tres regiones existentes en el país....