regresión lineal

Regresion lineal
Oscar Mauricio Alanis Ayala
Octavio Adrián soto Gonzalez
Alejandro Moreno León

introduccion
• El análisis de regresión lineal es una tecnica estadistica
para estudiar la relacionentre variables, se adapta a una
amplia variedad de situaciones. En la investigacion
social, el analisis de regresion se utilisa para predesir un
aplio rango de fenomenos, desde medidas economicas
astadiferentes aspectos de comportamiento humano.

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Para poder crear un modelo de regresión lineal, es necesario que se
cumpla con los siguientes supuestos:
La relación entre lasvariables es lineal.
Los errores en la medición de las variables explicativas son independientes
entre sí.
Los errores tienen varianza constante. (Homocedasticidad)
Los errores tienen una esperanzamatemática igual a cero (los errores de
una misma magnitud y distinto signo son equiprobables).
El error total es la suma de todos los errores

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Aplicaciones de la regresión lineal
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Líneas de tendenciaUna línea de tendencia representa una tendencia en una serie de datos
obtenidos a través de un largo período. Este tipo de líneas puede decirnos
si un conjunto de datos en particular (como por ejemplo,el PBI, el precio
del petróleo o el valor de las acciones) han aumentado o decrementado en
un determinado período. Se puede dibujar una línea de tendencia a simple
vista fácilmente a partir de ungrupo de puntos, pero su posición y
pendiente se calcula de manera más precisa utilizando
técnicas estadísticas como las regresiones lineales. Las líneas de
tendencia son generalmente líneas rectas,aunque algunas variaciones
utilizan polinomios de mayor grado dependiendo de la curvatura deseada
en la línea.

Medicina
• En medicina, las primeras evidencias relacionando la mortalidad conel fumar tabaco vinieron de estudios que utilizaban la regresión
lineal. Los investigadores incluyen una gran cantidad de variables en
su análisis de regresión en un esfuerzo por eliminar factores que
pudieran...