relacion estadistica

Relación estadística. Dos variables x e y están relacionadas estadísticamente cuando conocida la primera se puede estimar aproximadamente el valor de la segunda.
Ejemplos
Ingresos y gastos de unafamilia.
Producción y ventas de una fábrica.
Gastos en publicidad y beneficios de una empresa.
Si representamos cada par de valores como las coordenadas de un punto, el conjunto de todos ellos sellama nube de puntos o diagrama de dispersión.
Modelo determinista es un modelo matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existenciadel azar ni el principio de incertidumbre. Está estrechamente relacionado con la creación de entornos simulados a través de simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas, o para crear sistemas degestión que permitan disminuir la incertidumbre. Los modelos determinista sólo pueden ser adecuados para sistemas deterministas, para sistemas azarosos ycaóticos los modelos deterministas no puedenpredecir adecuadamente la mayor parte de sus características.
Causalidad (estadística), la coocurrencia de dos variables estadísticas correlacionadas.
Correlación. En probabilidad y estadística,la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando losvalores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los deB y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad
Coeficiente de correlación.
Frecuentemente denominado correlación. Unamedida estadística ampliamente utilizada que mide el grado de relación lineal entre dos variables aleatorias. El coeficiente de correlación debe situarse en la banda de -1 a +1. El coeficiente de correlación se...