Remen

Páginas: 7 (1748 palabras) Publicado: 11 de marzo de 2013
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Facultad de Ingeniería

Estadística Inferencial

Trabajo final

Porcentaje de alcohol por unidad de cerveza en las personas


Presentado por:



Fecha de entrega: viernes 14 de diciembre, 2012


















Índice
Introducción 3Regresión Lineal 4

Clasificación 4

Objetivos6

Ventajas o Beneficios 7

Aplicaciones 8

Desarrollo Teórico9

Cálculos y análisis 13

Conclusión 14

Bibliografía15


Introducción

En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. En este trabajo aplicaremos el sistema matemático de regresión lineal para la obtención de datos de las unidades de cerveza vs el porcentajede alcohol y su efecto en los conductores
Para la elaboración de este trabajo nos basaremos en datos obtenidos de la autoridad de transito, en sus reglamentos y tablas de limites de nivel de alcohol. También utilizaremos como referencia información de los efectos del alcohol en el cuerpo humano, obtenida en la web.
Buscando una mejor compresión del tema hemos desarrollado este tópico conporcentajes de alcohol de cervezas nacionales, como la cerveza Panamá.

Regresión Lineal

En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:
[pic]
[pic]: Variable dependiente, explicada o regresando.
[pic]: Variablesexplicativas, independientes o regresores.
[pic]: Parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando.
Donde [pic]es la intersección o término "constante", las [pic]son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y [pic]es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con laregresión no lineal.

Clasificación

Existen diferentes tipos de regresión lineal que se clasifican de acuerdo a sus parámetros:
Regresión lineal simple
Sólo se maneja una variable independiente, por lo que sólo cuenta con dos parámetros. Son de la forma:[4]
[pic]
Donde [pic]es el error asociado a la medición del valor [pic]y siguen los supuestos de modo que [pic](media cero, varianza constante eigual a un [pic]y [pic]con [pic]).
Regresión lineal múltiple
La regresión lineal nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Constantemente en la práctica de la investigación...
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