Resumen Estadística Inferencial

Estadística Inferencial

La estadística inferencial toma la información derivada de la estadística descriptiva para llevar a cabo procesos de medición dentro de determinados rangos de confianza para precisar la probabilidad del comportamiento de un fenómeno. La estadística inferencial pone en curso un conjunto de procedimientos que generan índices interpretables y representativos en base amuestras que den cuenta del comportamiento de parámetros poblacionales.

La estadística inferencial se divide en dos grandes ramas.

La estadística univariada

Aplicada a problemas de comparación y asociación, donde participan uno o dos variables independientes. En los problemas de comparación se utilizan muestras independientes dónde la variable dependiente es medida en sólo una ocasión. Por ejemploel comparar un intervención en dos grupos distintos. También existen las muestras relacionadas en las cuales la variable dependiente es medida en más de una ocasión.

La estadística multivariada

Es aplicable cuando se presentas dos o más variables dependientes. Las pruebas multivariadas presentan métodos que agrupan (análisis factorial o de cúmulos) o se clasifican (análisis de regresión odiscriminación) las variables de su estudio.

Dependiendo del tipo de estudio y muestra se establecerán el tipo de relaciones entre la unidad de medición y la unidad de análisis.

Tipo de muestra

La muestra es una parte constitutiva y representativa de la población la cual contempla dos modalidades.

Muestra probabilística

Asegura de algún modo, que la totalidad de los integrantes de una poblacióntengan la misma probabilidad de ser elegidos. Existen métodos de muestreo que permiten la obtención de una muestra confiable que estime cuantitativamente los parámetros de una población.

Muestra no probabilística

Es elegida en base al criterio del investigador. En los estudios cuantitativos, se evita tomar una muestra no probabilística debido a que en está es muy común obtener resultadossesgados.

Muestreo y distribución de muestreo

Un objetivo principal de la investigación es generalizar sus resultados en base a una muestra a la totalidad de un población.

Una distribución de muestreo indica cómo las cantidades determinadas de una variable varían de una muestra a otra. Precisamente, la estadística inferencial se encarga del estudio de la medición y pronóstico de variaciones de laprobabilidad.

Población

Se compone por el conjunto de todas las observaciones posibles de un fenómeno. Existen dos tipos básicos de población.

Población finita

Sus elementos tienen un límite definido, por ejemplo el peso de un lata de leche condensada, las calificaciones de un examen general de admisión a la universidad, as temperaturas diarias registradas en un periodo de tiempo.

Poblacióninfinita

Se compone de elementos infinitos, por ejemplo, el tomar una muestra con reemplazo de ”X” población finita. Es este caso no existe un límite en el número de tiempos al tomar la muestra de tal población y reemplazarla antes de tomar otra.

El camino a seguir para un muestreo empieza por el diseño de muestra, el cual es un proyecto que describe, como se determina la toma de muestra de unapoblación.

Al iniciar un proceso de investigación nos preguntamos sobre que muestra tomar, de que tamaño. Para definir una muestra es preciso conocer el tamaño de la población finita.

Diseños de Muestreo

Son utilizados por varias razones, principalmente porque presenta ventajas económicas, y ahorra tiempo. Los resultados de una muestra pueden representar adecuadamente a los integrantes de una poblaciónde grandes proporciones lo cual ahorra tiempo, dinero y esfuerzo. Un muestreo es muy útil en los casos en donde es riesgoso e incluso imposible o existe un difícil acceso a los miembros de una población. De cualquier manera un muestreo bien realizado, contribuye de inicio a que las conclusiones inferidas de un investigación sean generalizables a toda la población.

Tipos de muestreo mas...