Rocket science retailing

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  • Publicado : 17 de noviembre de 2011
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1. Defina brevemente las áreas clave de ´´rocket science retailing´´

Pronostico de ventas (Forecasting) Consiste principalmente en la capacidad de poder capturar datos e información de las ventas,tales como variaciones de precio, el comportamiento del cliente frente a sus elecciones de compra o rechazos, para de esta forma controlar de forma eficiente el inventario, desarrollar y planificarlas estrategias de ventas del negocio, maximizando los beneficios.

Bases de datos: El correcto manejo de una bases de datos bien alimentada y procesada puede ser la gran diferencia entre unminorista y otro de similar tamaño en cuanto a porcentajes de utilidades, ya que sabiendo sacar el correcto partido interpretando la información de una buena base de datos es posible ejecutar accionesoportunas en el negocio pudiendo satisfacer al cliente con sus requerimientos mejorando las ventas.

Planificación del inventario: Mantener el inventario correcto en la cantidad necesaria, es fundamentalpara ser exitoso en el negocio del retail (minoristas). Preguntas claves en esta área son el cuanto y cuando producir.

Problemas en los plazos de entrega: Sin duda que con problemas para cumplircon los plazos de entrega de productos no es posible funcionar correctamente, por lo que involucrar a los proveedores es de gran ayuda para cumplir con el timing necesario para generar confianza en losclientes.

2. ¿Cuáles son los elementos clave de un buen modelo de forecasting?

Para utilizar de forma productiva un buen modelo de pronósticos (forecasting) puedo mencionar como elementosimportantes

- Saber utilizar los datos generados en sus tiendas a entender las necesidades de los clientes.

- Desarrollar la capacidad de responder a este entendimiento con mejores surtidos,buenos tiempos de reposición y las rebajas oportunas en los precios para la mercadería acumulada.

- Preocuparse de la inexactitud que puedan presentar algunos datos capturados tanto en las...
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