S3_modelamiento_sig_tema2

CURSO

Fundamentos de Sistemas
de Información Geográfica

Grupo

SIG

UNIDAD 3

Análisis y modelamiento

Tema 2

Modelamiento en SIG

CIAF

Centro de Investigación y
Desarrollo en InformaciónGeográfica

BOGOTÁ

, D. C.

Modelamiento en SIG
Un modelo es la representación simplificada de un fenómeno o un sistema. Por ejemplo, los modelos de datos vector y raster
representan las característicasespaciales, y el modelo relacional representa un sistema de bases de datos.

Clasificación de los modelos SIG
Los modelos SIG se clasifican en (Kang-tsung Chang, 2004):

Modelos descriptivos
El modelodescriptivo representa las condiciones existentes a los datos espaciales, por ejemplo, un mapa de vegetación muestra la situación actual del suelo.

Modelos prescriptivos
El modelo prescriptivo ofreceuna predicción acerca de las condiciones que podrían o deberían ser; por ejemplo, un mapa
potencial de explotación minera predice las posibles áreas en las que se pueda presentar el mineral deinterés.

Modelos determinísticos
Son modelos matemáticos representados por ecuaciones con parámetros y variables. Un modelo determinístico considera la presencia de variables o parámetros aleatorios, demanera que las predicciones pueden contener medidas de error o incertidumbre,
expresados en términos de probabilidad. Este modelo también puede ser llamado modelo probabilístico o estadístico.

Modeloestocástico
Modelo matemático representado por ecuaciones con parámetros y variables, pero, a diferencia del determinístico, éste no
considera variables aleatorias.

Modelo estático
Interactúa con elestado de los datos espaciales en un tiempo dado.

Modelo dinámico
Enfatiza en los cambios de los datos espaciales y en la interacción entre variables. El tiempo es importante para mostrar los
procesos delos cambios (Peuquet, 1994, citado en Kang-tsung Chang).
La simulación es una técnica que puede generar diferentes estados de los datos espaciales en el tiempo. Los estudios ambientales son un...