S5 Tlan Lisis De Correlaci N












CAMPUS REFORMA












ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL











TAREA INDIVIDUAL 5






a) Realiza un análisis de correlación para identificar siexiste alguna relación entre estas dos variables.
i) Realiza el análisis gráfico primero a partir de un diagrama de dispersión


MES
TOTAL INGRESOS Y
TOTAL EGRESOS X
(X-media)
(Y-media)(X-media)(y-media)
ENERO
8,038.94
7,768.60
-3,926.68
-4,106.11
16123379.27
FEBRERO
7,923.75
7,336.82
-4,358.46
-4,221.30
18398367.77
MARZO
7,661.07
9,411.33
-2,283.95
-4,483.98
10241176.95
ABRIL
11,949.72
12,814.401,119.12
-195.33
-218603.1865
MAYO
12,000.24
14,382.84
2,687.56
-144.81
-389197.3652
JUNIO
11,830.93
13,674.26
1,978.98
-314.12
-621646.7522
JULIO
13,842.51
16,054.56
4,359.28
1,697.46
7399692.338AGOSTO
9,419.03
9,846.12
-1,849.16
-2,726.02
5040843.49
SEPTIEMBRE
9,747.20
9,065.46
-2,629.82
-2,397.85
6305914.854
OCTUBRE
11,182.32
10,312.85
-1,382.43
-962.73
1330908.583
NOVIEMBRE
20,952.2711,270.68
-424.60
8,807.22
-3739507.146
DICIEMBRE
21,192.67
18,405.39
6,710.11
9,047.62
60710535.18
TOTAL
145,740.65
140,343.31


120581864
MEDIA
12,145.05
11,695.28




Desviación std Sx = 3,417.59Sy = 4,586.14

ii) Calcula el coeficiente de correlación para verificar tu resultado anterior y da una conclusión

= 120581864 / (12-1)(3417.59)(4586.14) =0.699 = 0.7
Esto implica que existe una fuerte relación entre el No. de ingresos y el No. de egresos.
b) Realiza un análisis de regresión lineal
i) Obtén la ecuación de regresión lineal
X= 11,695.28 Sx = 3,417.59
Y= 12,145.05 Sy = 4,586.14
r = 0.699 = 0.7
b = (r) Sy / Sx = 0.7 (4,586.14)/ (3,417.59) = 0.939
a = Y – bX = 12,145.05 – (0.939)(11,695.28) = 1163.18ii) Pronostica los ingresos necesarios si los costos son de $10,500.

Y = a + bX = 1168.62 + 0.9385(10,500) = 11022.87

SUMMARY OUTPUT


Regression Statistics
Multiple R
0.69939574
R Square
0.4891544...