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Caso de estudio: Análisis de regresión lineal simple
Series de tiempo y pronósticos Profesor: IQ Fabio Castrillón H. Esp,MSc MGT, UPB 2009

Caso: Atlanta Transit Authority
 La organizaciónpresentada en el encabezado desea establecer

a través de su supervisor de mantenimiento si existe una relación positiva entre el costo anual de mantenimiento de un autobús y su edad.  Si existe talrelación se podrá predecir mejor el presupuesto anual de mantenimiento de los buses (planeación presupuestal).  El supervisor ha recolectado los datos que se presentan en la tabla siguiente:

Caso:Atlanta Transit Authority
Autobús 1 2 3 4 5 6 Costo de mant (dólares) 859 682 471 708 1094 224 Edad (años) 8 5 3 9 11 2

5
8 9

320
651 1049

1
8 12

Caso: Atlanta Transit Authority
INQUIETUDES DE INTERÉS PRÁCTICO:  a) Conexión gráfica entre el costo y la edad.  b) ¿Qué tipo de relación existe entre estas dos variables?    

Cualitativa y CUANTITATIVAMENTE. c) Determine elcoeficiente de correlación, ¿Qué puede concluir acerca de su valor y la relación cuantitativa entre las variables? ¿Cuánto incrementa el costo por año? d) ¿Cuánto será el costo de mantenimiento anualpara un vehículo cuya edad es 4 años? e) ¿Cuánto será el costo para uno de 20 años?

Caso: Atlanta Transit Authority/gráfico de dispersión, Costo vs Edad

Relación positiva entre el costo y laedad

Base teórica

Base teórica
Supuesto básico

Formulación de la función objetivo

Planteamiento del problema de optimización

Base teórica

Sistema de ecuaciones para ladeterminación del estimado de los parámetros del modelo. Dos ecuaciones lineales con dos Incognitas: los estimados. Se puede resolver facilmente por regla de Cramer.

Base teórica

Base teórica

R es elcoeficiente de correlación y cuantifica la magnitud (“fuerza”) de la relación lineal, de dos variables entre si. R e [-1,1] Si el valor absoluto de R 1, relación lineal fuerte. Si el valor absoluto...