SAUL HERRERA RESUMEN DE VIDEO 1

ESTADISTICA INFERENCIAL
Resuelve las técnicas estadísticas son: estimación y contraste de hipótesis. En ambos casos se trata de generalizar la información obtenida en una muestra a una población.Estas técnicas exigen que la muestra sea aleatoria.
Entre la muestra con la que se trabaja y la población de interés, o población diana, aparece la denominada población de muestreo: población (la mayorparte de las veces no definida con precisión) de la cual nuestra muestra es una muestra aleatoria. En consecuencia la generalización está amenazada por dos posibles tipos de errores: erroraleatorio que es el que las técnicas estadísticas permiten cuantificar y críticamente dependiente del tamaño muestral, pero también de la variabilidad de la variable a estudiar y el error sistemático que tieneque ver con la diferencia entre la población de muestreo y la población diana y que sólo puede ser controlado por el diseño del estudio.
Tamaño muestral
El tamaño muestral juega el mismo papel enestadística que el aumento de la lente en microscopía: si no se ve una bacteria al microscopio, puede ocurrir que: 

- la preparación no la contenga
- el aumento de la lente sea insuficiente.

Para decidirel aumento adecuado hay que tener una idea del tamaño del objeto.
Del mismo modo, para decidir el tamaño muestral: 
i) en un problema de estimación hay que tener una idea de la magnitud a estimar ydel error aceptable. 
ii) en un contraste de hipótesis hay que saber el tamaño del efecto que se quiere ver.




ESTIMANDO PARAMETROS
Podemos conocer la familia (normal, binomial,...) pero nolos parámetros. Para calcularlos necesitaríamos tener todoslos posibles valores de la variable, lo que no suele ser posible. 

La inferencia estadística trata de cómo obtener información (inferir) sobre losparámetros a partir de subconjuntos de valores (muestras) de la variable.
Estadístico: variable aleatoria que sólo depende de la muestra aleatoria elegida para calcularla. 
Estimación: Proceso por el...