Series De Tiempo

Series de Tiempo

Series de Tiempo
Por serie de tiempo nos referimos a datos estadísticos que se recopilan, observan o registran en intervalos de tiempo regulares (diario, semanal, semestral, anual, entre otros). El término serie de tiempo se aplica por ejemplo a datos registrados en forma periódica que muestran, por ejemplo, las ventas anuales totales de almacenes, el valor trimestral totalde contratos de construcción otorgados, el valor trimestral del PIB

La medición de ciertas variables en el tiempo es una práctica común en la mayoría de organizaciones, que ven en la información del pasado un camino para identificar problemáticas actuales o prever escenarios o situaciones futuras. La sucesión de valores de una variable, medidos y registrados secuencialmente en el tiempo, seconoce como serie de tiempo y su análisis resulta fundamental para caracterizar, predecir y controlar cualquier proceso o fenómeno natural o artificial

1. CONCEPTOS BASICOS DE SERIES DE TIEMPO
1.1 INTRODUCCIÓN

Toda institución, ya sea la familia, la empresa o el gobierno, tiene que hacer planes para el futuro si ha de sobrevivir y progresar. Hoy en día diversas instituciones requieren conocerel comportamiento futuro de ciertos fenómenos con el fin de planificar, prever o prevenir.

La planificación racional exige prever los sucesos del futuro que probablemente vayan a ocurrir. La previsión, a su vez, se suele basar en lo que ha ocurrido en el pasado. Se tiene pues un nuevo tipo de inferencia estadística que se hace acerca del futuro de alguna variable o compuesto de variablesbasándose en sucesos pasados. La técnica más importante para hacer inferencias sobre el futuro con base en lo ocurrido en el pasado, es el análisis de series de tiempo.

Son innumerables las aplicaciones que se pueden citar, en distintas áreas del conocimiento, tales como, en economía, física, geofísica, química, electricidad, en demografía, en marketing, en telecomunicaciones, en transporte, etc.Series De Tiempo | Ejemplos |
1. Series económicas: | - Precios de un artículo- Tasas de desempleo- Tasa de inflación- Índice de precios, etc. |
2. Series Físicas: | - Meteorología- Cantidad de agua caída- Temperatura máxima diaria- Velocidad del viento (energía eólica)- Energía solar, etc. |
3. Geofísica: | - Series sismologías |
4. Series demográficas: | - Tasas de crecimiento de lapoblación- Tasa de natalidad, mortalidad- Resultados de censos poblacionales |
5. Series de marketing: | - Series de demanda, gastos, ofertas |
6. Series de telecomunicación: | - Análisis de señales |
7. Series de transporte: | - Series de tráfico |

Uno de los problemas que intenta resolver las series de tiempo es el de predicción. Esto es dado en una serie {x(t1),...,x(tn)}

La idea delas series de tiempo es construir un modelo para explicar la estructura y prever la evolución de una variable que observamos a lo largo del tiempo. La variables de interés puede ser macroeconómica (índice de precios al consumo, demanda de electricidad, series de exportaciones o importaciones, etc.), microeconómica (ventas de una empresa, existencias en un almacén, gastos en publicidad de unsector), física (velocidad del viento en una central eólica, temperatura en un proceso, caudal de un río, concentración en la atmósfera de un agente contaminante), o social (número de nacimientos, matrimonios, defunciones, o votos a un partido político).

1.2 DEFINICIÓN DE SERIE DE TIEMPO

En muchas áreas del conocimiento las observaciones de interés son obtenidas en instantes sucesivos del tiempo,por ejemplo, a cada hora, durante 24 horas, mensuales, trimestrales, semestrales o bien registradas por algún equipo en forma continua.

Llamamos Serie de Tiempo a un conjunto de mediciones de cierto fenómeno o experimento registradas secuencialmente en el tiempo. Estas observaciones serán denotadas por {x(t1), x(t2), ..., x(tn)} = {x(t) : t T R} con x(ti) el valor de la variable x en el...