series detiempo

UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE CIENCIAS ECONÓMICAS

TEXTO UNIVERSITARIO
SERIES DE TIEMPO

Series Temporales

INTRODUCCIÓN
Hasta ahora todas las variables que se han estudiado tenían en común que, por lo general, nunca han estado fechadas, es decir no estaban vinculadas al tiempo en forma
alguna ymenos explícitamente. Se trataba de datos de corte transversal o atemporales. Sin embargo es muy frecuente, especialmente en el ámbito económico y en general
en las ciencias sociales, que las observaciones de los caracteres de una población se
realicen ligadas al tiempo o fechadas en instantes determinados del tiempo. Así, por
ejemplo, una de los caracteres de una empresa susceptible de serobservado puede
ser su volumen de ventas y podemos estar interesados en estudiar el comportamiento
y evolución temporal de esa característica de la empresa. En este caso esa observación se realizará de forma repetida durante una serie de momentos del tiempo. Esa
observación repetida en el tiempo da lugar a una serie temporal. En este sentido diremos que una serie temporal, cronológica, histórica o detiempo es una sucesión de observaciones cuantitativas de un fenómeno ordenadas en el tiempo.
El análisis de series temporales, desde el punto de vista de su comportamiento, tanto
pasado como futuro, requiere el uso de nuevas técnicas, pues las presentadas hasta el
momento, aunque le son aplicables, no cubren las necesidades que surgen en el tratamiento de este tipo de datos.
Desde el momentoque los valores de una serie temporal van ligados a instantes del
tiempo, entonces, podemos decir que el análisis de una serie implica el manejo conjunto de dos variables, siendo una de ellas nuestra serie temporal y la otra los intervalos
o instantes del tiempo sobre los cuales se han realizado las observaciones.
Hay que señalar que esa observación sincronizada de la variable en el tiempoimplica
que los valores de la misma han de estar perfectamente ordenados, de igual modo que
los intervalos del tiempo lo están.
Esas observaciones de una variable cuantitativa pueden estar referidas, como ya se ha
señalado, a un instante del tiempo o a un intervalo del mismo, dando lugar a dos tipos
de magnitudes. En el primer caso hablaremos de magnitudes stocks o niveles. En el segundo se hablade flujos.
Una variable stock es el número de empleados de una empresa en un instante del
tiempo, a final de cada mes, mientras que un flujo serían las ventas de esa empresa a
lo largo de ese mes, por ejemplo. La diferencia entre una y otra es que la primera no
es sumable para los distintos instantes de un intervalo, pues se incurriría en duplicaciones de los valores de esa magnitud. Encambio, el segundo tipo de magnitud si es
sumable o acumulable a lo largo de un periodo o intervalo de tiempo. Para este segundo
tipo, los intervalos para los que se acumulan deben ser siempre de igual amplitud. Es
decir, si se dan datos de ventas de una empresa, estos deberán ser siempre mensuales, trimestrales, etc, pero lo que no nunca deberá hacerse es intentar trabajar con
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Daniel GuzmánRojas

Series Temporales

una serie que mezcle datos semanales con mensuales o referidos a cualquier otro periodo temporal.
Este requisito lleva implícita la idea de homogeneidad. Para que el análisis de una serie
temporal nos conduzca a conclusiones acertadas no basta con utilizar las técnicas
apropiadas, sino que será imprescindible que esos datos sean comparables y no lo serán nunca sino son homogéneos. Si cada año cambia la metodología de observación, se
cambian las definiciones, se modifica la población de referencia, etc, el resultado será
una serie temporal compuesta por un conjunto de valores no comparables porque son
muy heterogéneos. Esta falta de homogeneidad se pierde, de una forma natural, con el
transcurso del tiempo, de manera que cuando las series son muy...