Sesgos momentos y curtosis

Sesgo y Curtosis
Sesgo: se puede decir que es como un error que aparece en dicho resultado de alguna investigacion,esto puede deberse a los factores que dependen de la recoleccion de datos que nospodrian conducir a conclusiones que pueden ser verdaderas o falsas de lo podriamos llamar la realidad.

Asimetria: esta medida nos permite identificar si los datos que se estan analizando oinvestigando se distribuyen de alguna forma uniforme o con cabalidad,existen tres tipos de estado las cuales pueden ser:

Asimetria positiva: se dice que esta ocurre cuando la mayoria de los datosrecolectados se encuentran por encima del valor de la media aritmetica.
Simetria: esta sucede cuando los datos recolectados se distribuyen de una forma igual de ambos lados,osea que aproximadamente quedan conlos mismos datos de los dos lados con respecto a la media.
Asimetria Negativa: en este caso es cuando la mayoria de los datos repilados se juntan o aglomeran en los valores menores que la media.Ejemplo de los 3 tipos de Asimetria:

[pic]

CURTOSIS: este tipo de medida determina el grado de concentracion que presentan los valores en la region central de la distribucion. Por medio de estapodremos saber si extiste una gran concentracion de valores que podriamos llamar: Leptocurtica, o una concentracion normal de los datos que se le podria llamar: Mesocurtica y en el ultimo caso una bajaconcentracion o aglomeracion de datos que le llamamos: Platicurtica.
Ejemplo de lo antes mencionado:

[pic]

Sesgo, Momentos y Curtosis
Introducción

El siguiente trabajo muestra los temas deMomentos, Sesgo y Curtosis, en Momentos, se puede definir como una generalización de una teoría de los parámetros estadísticos,   el sesgo, como problema relacionado con el muestreo surge siempre queno se respeta el principio de que todos los individuos de la población han de tener la misma probabilidad de ser elegidos, y la Curtosis, el cuarto momento respecto de la media mide la curtosis de...