Simposio

Unidad 6
Distribuciones derivadas del muestreo, estimación y prueba de hipótesis.

Se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de unapoblación a partir de los datos proporcionados por una muestra.

Estimador
Un estimador de un parámetro poblacional es una función de los datos muéstrales, también llamado estadístico. Es una formulaque depende de los valores obtenidos de una muestra, para realizar estimaciones.
Si existe más de un estadístico para un mismo parámetro, es necesario estudiar algunas de sus propiedades parahallar bueno índices que permitan decidir cual estadístico representa mejor el valor del parámetro.

Tipos de estimadores

Estimador insesgado:
Un estimador insesgado es aquel cuya media o valoresperado coincide con el parámetro que se quiere estimar.
Por ejemplo Media, Mediana, Moda, la desviación típica cuando n es tiende a infinito.

Estimador más eficiente:
Un estimador es máseficiente si tiene menor varianza.

Estimadores sesgados:
Puede ser la varianza muestral.

Características para seleccionar un estimador.

Carencia de sesgo.
Un estimador (estadístico)carece de sesgo si el promedio (media) de todos los valores posibles de todas las muestras posibles de tamaño n de una población es igual al parámetro, es decir, si la media de la distribución muestraldel estadístico considerado es igual al valor del parámetro.
Consistencia.
Un estimador es consistente en la medida en que, al aumentar el tamaño de la muestra, (n) su valor se acerca cada vez másal parámetro correspondiente o lo que es lo mismo, si a medida que aumenta el tamaño de la muestra, las estimaciones que ésta proporciona son cada vez más próximas al valor del parámetro.Eficiencia.
Se refiere a la precisión que alcanzan los estadísticos en la estimación de los parámetros, es decir, un estimador será tanto más eficiente cuanto menos varíe de muestra a muestra de una misma...