Simulaci N Monte Carlo

Simulación Monte Carlo
El análisis de riesgo forma parte de todas las decisiones que tomamos. Nos enfrentamos continuamente a la incertidumbre, la ambigüedad y la variabilidad. Y aunque tenemos unacceso a la información sin precedentes, no podemos predecir con precisión el futuro. La simulación Monte Carlo permite ver todos los resultados posibles de las decisiones que tomamos y evaluar elimpacto del riesgo, lo cual nos permite tomar mejores decisiones en condiciones de incertidumbre.
¿Qué es la simulación Monte Carlo?
La simulación Monte Carlo es una técnica matemática computarizada quepermite tener en cuenta el riesgo en análisis cuantitativos y tomas de decisiones. Esta técnica es utilizada por profesionales de campos tan dispares como los de finanzas, gestión de proyectos,energía, manufacturación, ingeniería, investigación y desarrollo, seguros, petróleo y gas, transporte y medio ambiente.
La simulación Monte Carlo ofrece a la persona responsable de tomar las decisiones unaserie de posibles resultados, así como la probabilidad de que se produzcan según las medidas tomadas. Muestra las posibilidades extremas. Los resultados de tomar la medida más arriesgada y la másconservadora. Así como todas las posibles consecuencias de las decisiones intermedias.
Los científicos que trabajaron con la bomba atómica utilizaron esta técnica por primera; y le dieron el nombre de MonteCarlo, la ciudad turística de Mónaco conocida por sus casinos. Desde su introducción durante la Segunda Guerra Mundial, la simulación Monte Carlo se ha utilizado para modelar diferentes sistemasfísicos y conceptuales.
Cómo funciona la simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo realiza el análisis de riesgo con la creación de modelos de posibles resultados mediante la sustitución de un rangode valores —una distribución de probabilidad— para cualquier factor con incertidumbre inherente. Luego, calcula los resultados una y otra vez, cada vez usando un grupo diferente de valores...