Sistema Basado En Logica Difusa
Páginas: 20 (4995 palabras)
Publicado: 23 de octubre de 2011
SISTEMA BASADO EN LOGICA DIFUSA PARA EL
DIAGNOSTICO DE RIESGO DE ATEROGENESIS
Edward Cosquillo Q. Henry Samaritano Y. Milagros Delgado M. Jesús Rodríguez M.
Virgilio Tito C.
Universidad César Vallejo
Dugar39@hotmail.com, malsting90@hotmail.com, Medina_dm_17@hotmail.com,
Jesus-ro-mi@hotmail.com, fredytito@gmail.com
Resumen
El siguiente trabajo de investigación se presentaun sistema inteligente para el diagnóstico de riesgo de aterogenesis basado en lógica difusa, para lo cual se usara muestras de plasma humano. El sistema utilizara la proteína transferidora de esteres de colesterol (CETP), además del colesterol total (CT), lipoproteínas de baja densidad (LDL) y el índice aterogenetico (IA) para proponer un método de diagnostico que ayude a la detección temprana deriesgo de aterogenesis . Los datos con los que se trabajó fueron extraídos Del Centro Médico Naval (http://www.disamar.mil.pe/).
Palabras clave
Diagnóstico clínico asistido por computadora, CETP, LDL, IA, colesterol, lógica borrosa, sistemas expertos.
Abstract
In this paper we present an intelligent system for risk diagnosis based on fuzzy logic atherogenesis, which was used for samplesof human plasma. The system uses transfer protein cholesteryl esters (CETP), as well as total cholesterol (CT), low density lipoprotein (LDL) and aterogenetico index (AI) to propose a diagnostic method to help early detection of risk of atherogenesis. The data with which we worked were extracted Naval Medical Center (http://www.disamar.mil.pe/).
1. Introducción
La aterosclerosis humana es unproceso patológico de origen multifactorial y extraordinaria complejidad, que en esencia está compuesta de dos fenómenos interrelacionados: la aterosis, acumulación focal de lípidos intra y extracelulares, formación de células espumosas y reacción inflamatoria y la esclerosis, endurecimiento cicatrizal de la pared arterial, caracterizado por el aumento del número de miocitos, distrofia de lamatriz extracelular y más tardíamente por calcificación, necrobiosis y mayor infiltración inflamatoria.
La lógica difusa y la medicina tienen en común el manejo de información con un cierto nivel de incertidumbre. Si bien es cierto que el profesional médico debe basar una gran parte de sus diagnósticos en resultados de análisis cuantitativos, también lo es el hecho de que parte de sus diagnósticosestán basados en decisiones que tienen que ver con la experiencia e intuición propias del experto, características cuya naturaleza es subjetiva.
Otro punto de convergencia entre la medicina y la lógica difusa, es la forma de establecer un razonamiento basado en conocimiento. En ambos casos, a través de datos –los síntomas que un paciente muestra o los resultados de análisis y de un conjunto de reglasrelacionadas con ese conocimiento, se busca establecer un diagnóstico. A partir de este último, se prescribe un tratamiento que permita corregir desbalances y conseguir que un paciente vuelva a una situación de equilibrio deseable. En la mayoría de los casos, tanto en la medicina como en la lógica difusa, esto se logra sin un conocimiento total y exacto del funcionamiento de los diferentessistemas bajo análisis.
La incursión de la lógica difusa en la medicina surge poco después del establecimiento de aquélla como campo de conocimiento, para constituirse, junto con las redes neurales, los algoritmos genéticos, los sistemas bayesianos, etcétera, así como híbridos de todos ellos, en herramientas que conformarían los primeros sistemas expertos de tipo médico (Hudson y Cohen, 1994). Estossistemas comenzaron por asistir al profesional en la valoración de síntomas exhibidos por el paciente (Tseng y Teo, 1994; Nguyen et al., 2001). Posteriormente, la lógica difusa, en unión con otras técnicas, se ha extendido al análisis y reconocimiento de patrones en imágenes utilizadas en diagnóstico, tema en donde resulta extensa la literatura (Udupa et al., 1997, Choi y Krishna–puramm, 1995,...
DIAGNOSTICO DE RIESGO DE ATEROGENESIS
Edward Cosquillo Q. Henry Samaritano Y. Milagros Delgado M. Jesús Rodríguez M.
Virgilio Tito C.
Universidad César Vallejo
Dugar39@hotmail.com, malsting90@hotmail.com, Medina_dm_17@hotmail.com,
Jesus-ro-mi@hotmail.com, fredytito@gmail.com
Resumen
El siguiente trabajo de investigación se presentaun sistema inteligente para el diagnóstico de riesgo de aterogenesis basado en lógica difusa, para lo cual se usara muestras de plasma humano. El sistema utilizara la proteína transferidora de esteres de colesterol (CETP), además del colesterol total (CT), lipoproteínas de baja densidad (LDL) y el índice aterogenetico (IA) para proponer un método de diagnostico que ayude a la detección temprana deriesgo de aterogenesis . Los datos con los que se trabajó fueron extraídos Del Centro Médico Naval (http://www.disamar.mil.pe/).
Palabras clave
Diagnóstico clínico asistido por computadora, CETP, LDL, IA, colesterol, lógica borrosa, sistemas expertos.
Abstract
In this paper we present an intelligent system for risk diagnosis based on fuzzy logic atherogenesis, which was used for samplesof human plasma. The system uses transfer protein cholesteryl esters (CETP), as well as total cholesterol (CT), low density lipoprotein (LDL) and aterogenetico index (AI) to propose a diagnostic method to help early detection of risk of atherogenesis. The data with which we worked were extracted Naval Medical Center (http://www.disamar.mil.pe/).
1. Introducción
La aterosclerosis humana es unproceso patológico de origen multifactorial y extraordinaria complejidad, que en esencia está compuesta de dos fenómenos interrelacionados: la aterosis, acumulación focal de lípidos intra y extracelulares, formación de células espumosas y reacción inflamatoria y la esclerosis, endurecimiento cicatrizal de la pared arterial, caracterizado por el aumento del número de miocitos, distrofia de lamatriz extracelular y más tardíamente por calcificación, necrobiosis y mayor infiltración inflamatoria.
La lógica difusa y la medicina tienen en común el manejo de información con un cierto nivel de incertidumbre. Si bien es cierto que el profesional médico debe basar una gran parte de sus diagnósticos en resultados de análisis cuantitativos, también lo es el hecho de que parte de sus diagnósticosestán basados en decisiones que tienen que ver con la experiencia e intuición propias del experto, características cuya naturaleza es subjetiva.
Otro punto de convergencia entre la medicina y la lógica difusa, es la forma de establecer un razonamiento basado en conocimiento. En ambos casos, a través de datos –los síntomas que un paciente muestra o los resultados de análisis y de un conjunto de reglasrelacionadas con ese conocimiento, se busca establecer un diagnóstico. A partir de este último, se prescribe un tratamiento que permita corregir desbalances y conseguir que un paciente vuelva a una situación de equilibrio deseable. En la mayoría de los casos, tanto en la medicina como en la lógica difusa, esto se logra sin un conocimiento total y exacto del funcionamiento de los diferentessistemas bajo análisis.
La incursión de la lógica difusa en la medicina surge poco después del establecimiento de aquélla como campo de conocimiento, para constituirse, junto con las redes neurales, los algoritmos genéticos, los sistemas bayesianos, etcétera, así como híbridos de todos ellos, en herramientas que conformarían los primeros sistemas expertos de tipo médico (Hudson y Cohen, 1994). Estossistemas comenzaron por asistir al profesional en la valoración de síntomas exhibidos por el paciente (Tseng y Teo, 1994; Nguyen et al., 2001). Posteriormente, la lógica difusa, en unión con otras técnicas, se ha extendido al análisis y reconocimiento de patrones en imágenes utilizadas en diagnóstico, tema en donde resulta extensa la literatura (Udupa et al., 1997, Choi y Krishna–puramm, 1995,...
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