Sistemas De Información De Mercadotecnia

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1 2 3 4

S.I.M.
PRODUCTO PRECIO PROMOCIÓN 1 y 2

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5 6 7 8

DISTRIBUCIÓN 1 y2
RELACIONES PUBLICAS C.R.M. BENCH MARKING

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PROVEEDORES
Q.F.D. OUTSOURCING EXPERTOS MKT ESTRATEGICA

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S.I.M.

DIFERENCIA ENTRE

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
Y

SISTEMAS DE INFORMACIÓN8-ago-12

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Componentes del SIM

1) Entorno Interno.

2) Interconexiones de Usuario.
3) Bases de Datos: una base de datos es un conjunto organizado de archivos, de datos que pueden utilizarse entre si. 4) Software de Aplicaciones.

5) Apoyos Administrativos.

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SISTEMAS DE APOYO (Decisión Support System, DSS

Conjunto de “tecnologías para resolver problemasconsistentes en la vinculación de personas, conocimientos, software y hardware en el proceso administrativo” para facilitar a los gerentes de mercadotecnia una buena toma de decisiones. Tres características:

 1- Incorporación de modelos
 2- Suministro de información a la alta dirección en apoyo a
decisiones no estructuradas

 3- Suministro a los usuarios de lenguajes potentes aunquesencillos para la resolución de problemas.
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Tipos de sistemas de apoyo a las decisiones

 Sistemas de reporte y Consulta.  Modelos analíticos.  Sistemas de Apoyo Ejecutivo (executive support system,
ESS).

 SISTEMAS DE APOYO A LAS DECISIONES
GRUPALES (group decision support system, GDSS).

 SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
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Sistemas de reporte y ConsultaSuministran datos históricos sobre actividades empresariales en modalidades impresas o reportes. Existen tres tipos:

1. Sistemas
geográficos.

de

cartografía

de

datos

2. Sistemas de consulta. 3. Informes de excepciones.

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MODELOS ANALÍTICOS

Son programas de computación que por encima de las capacidades de los sistemas de reporte y consulta SIM, analiza porqueocurren ciertos hechos de mercadotecnia, predicen hechos futuros y seleccionan la mejor entre varias decisiones de mercadotecnia.

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Modelos de pronósticos. Se sirven de algoritmos matemáticos y proposiciones lógicas para interpretar datos con el fin de predecir hechos futuros. Sus dos modalidades básicas son; los modelos de pronósticos incondicionales y modelos de pronósticoscondicionales. Modelos de pronósticos incondicionales. predicen hechos futuros con base en datos históricos, pero sin supuestos explícitos a cerca de factores del entorno. Modelos de pronósticos condicionales. también se basan en datos del pasado para predecir hechos futuros, pero contienen supuestos de las circunstancias en que se espera que las predicciones se cumplan.

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Modelode simulación.

supone la consideración explicita de decisiones con resultados probabilísticas antes que ciertos, también se les llama simulaciones de montearlo, que se incorporan variaciones aleatorias en las predicciones de resultados. Modelos históricos alternativos.
son una modalidad especial de los modelos de simulación, en la cual se examina un hecho histórico y se hacen prediccionessobre lo que pudo haber ocurrido en condiciones históricas diferentes.

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Modelos de optimización. ayudan a seleccionar los mejores valores de elementos en los programas de mercadotecnia, para elevar al máximo la posibilidad de cumplir con las metas contribuyen a elegir de modo correcto entre varios cursos de acción al diseñar tácticas y estrategias de mercadotecnia. Modelo decriterios múltiples. considera numerosos objetivos consecuencia una situación mercadotecnia. y refleja realista en en

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SISTEMAS DE APOYO EJECUTIVO (executive support system, ESS)

Se combinan sistemas de reporte y consulta con capacidades de modelos analíticos en un formato muy fácil de usar permite una sencilla consulta de indicadores de desempeño empresarial, así como el...