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CURSO ACADEMICO
INFERENCIA ESTADISTICA

PRESENTADO POR
ALBA CIELO QUICENO MORALES
COD. 24.766.305
EDWIN LEONARDO GRANADOS GÓMEZ
COD. 85.457.342

MARISOL CARO PLAZAS
COD: 1.049.621.920

TRABAJO COLABORATIVO # 2

TUTOR
DANYS BRITO

CAMPUS VIRTUAL

INTRODUCCION

Con el presente trabajo colaborativo se pretende tener un acercamiento a varios temas de la inferencia estadísticalos cuales son indispensables para el buen entendimiento de esta área de las matemáticas y la cual cada día esta siendo mas utilizada por diferentes áreas de la sociedad.
Temas como las pruebas de hipótesis, análisis de varianzas, pruebas no paramétricas hacen parte de este trabajo colaborativo en donde gracias a la lectura del modulo y la investigación en documentos web acerca de estos temaspodemos tener una comprensión mas amplia de su aplicación.
Esperamos pues con esta investigación y desarrollo de preguntas haber logrado un aprendizaje y asimilación mejor de los temas de esta unidad académica.

OBJETIVOS

GENERAL:

* Aplicar los fundamentos teóricos en los que se basa la prueba de hipótesis estadística, considerada como alternativa para toma de decisiones y explicarelementos conceptuales esenciales que tiene la inferencia estadística en las pruebas de hipótesis.

ESPECIFICOS:

* Explicar los criterios que tiene un investigador para la determinación de factores como la confiabilidad, la varianza y el error muestral, al momento de decidir el tamaño de una muestra para realizar la inferencia estadística.

* Establecer la diferencia entre nivel designificación y potencia de una prueba.

* Comprender y explicar los supuestos de homogeneidad, homocedasticidad, independencia y Normalidad, que deben cumplirse para validar un análisis de varianzas.

* Consultar cual es la diferencia entre las pruebas paramétricas y pruebas No paramétricas.

DESARROLLO

1. Establezca la diferencia entre: Nivel de significación y potencia de una prueba;pruebas paramétricas y pruebas No par Establezca la diferencia entre: Nivel de significación y potencia de una prueba; pruebas paramétricas y pruebas No paramétricas

NIVEL DE SIGNIFICACIÓN | POTENCIA DE UNA PRUEBA |
Definición. Si θ es un parámetro, es decir una constante que puede ser determinada con ayuda de los modelos de probabilidad de una o varias poblaciones univariantes omultivariantes, y pretendemos desarrollar el siguiente contraste de hipótesis estadísticas :Un estadístico conveniente, Θ, relacionado de alguna forma con el parámetro θ, cuya ley de probabilidad sea conocida, aunque sea de manera aproximada, sea cual sea el valor de este parámetro,  permitirá cuantificar el nivel de significación del contraste α, respecto a un criterio determinado. El criterio o regla que,partiendo de la veracidad de H0 ,  permita adoptar una decisión: rechazar o no esta hipótesis nula, define una región R , crítica o de rechazo de H0 :Por tanto, el nivel de significación α se define como la probabilidad de rechazar erróneamente la hipótesis nula: | La potencia de una prueba es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando de hecho esta es falsa y debería ser rechazada. Unamanera en que podemos controlar la probabilidad de cometer un error del tipo II en un estudio, consiste en aumentar el tamaño de la muestra.Tamaños más grandes de muestra, nos permitirán detectar diferencias incluso muy pequeñas entre las estadísticas de muestra y los parámetros de la población. Aumentará de modo que una reducción en el riesgo de, Cuando se disminuye cometer un error de tipo Itendrá como resultado un aumento en el riesgo de cometer un error tipo II. Prueba de hipótesis Z para la media (desvío de la población conocido) El estadístico de prueba a utilizar es:La Potencia de una prueba β representa la probabilidad de que la hipótesis nula no sea rechazada cuando de hecho es falsa y debería rechazársele. La potencia de prueba 1-β representa la sensibilidad de la prueba...
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