Six sigma

Introduccion a Six Sigma

Introduccion a Six Sigma
Historia de Six Sigma
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Desarrollado por Bill Smith, Gerente de Calidad en
Motorola
Implementado en Motorola en el aňo de 1987
Permitio a Motorola ganar el primer premio Baldrige en
1988
Adoptado por otras compaňias, inclullendo las
siguientes…
Texas Instruments, Asea Brown Boveri, AlliedSignal,
GeneralElectric, Bombardier, Nokia Mobile Phones,
Lockheed Martin, Sony, Polaroid, Dupont, American
Express, Ford Motor, Freudenberg-NOK…….

Introduccion a Six Sigma
Que NO es Six Sigma
 Solo estadisticas
 Un programa de calidad
 Solo para tecnicos
 Usado cuando la solucion es conocida
 Usado para soluciones rapidas

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Introduccion a Six Sigma
Excelencia Operacional - EjemploPartes defectivas por Millon vs. nivel Sigma
Nivel Sigma

Defectos PPM

% Bueno

Tiempo Muerto

1

697,700

30.3

255 dias

2

308,537

69.2

113 dias

3

66,807

93.3

24 dias

4

6,210

99.38

54 horas

5

233

99.977

121 minutos

6

3.4

99.9997

107 segundos

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Introduccion a Six Sigma

Grafico Benchmarking
1,000,000

Notas deRestaurantes
Preescripcion escrita de un Doctor
Proceso de la nomina
Tomar la orden

PPM

100,000
10,000

Compania
promedio

1,000

Transmicion telegrafica
Manejo de maletas en aerolineas

Tasa de rechazo en
Materiales comprados

100
10

Clase-Mundial
1
3

2

4

5

Sigma

6

7

Vuelos Domesticos
Tasa de Fatalidad - 0.43 PPM

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Introduccion a SixSigma

Aplicacion de la estrategia
Fase 1:

Definicion

Caracterizacion

Fase 2:

Medicion

Fase 3:

Analsis

Fase 4:

Mejora

Enfoque

• Establecer los limites del Proyecto
• Mapa de Proceso

Y

• Analisis del sistema de Medicion
• Capacidad del Proceso

Y

•Analisis Grafico
• Prueba de Hipotesis

x’s

• Analisis de variacion
• Diseňo de Exprimentos

vitalpocas x’

Y

Y

x’s

vital pocas x’

Optimizacion
Fase 5:

Control

• Control estadistico del Proceso
• a Prueba de error

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vita

pocas x’s
vital pocas x’

Introduccion a Six Sigma
Entrenamiento formal para Black Belt


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



Fundamentos de Six Sigma
Metodologia
Mapa del Proceso
Minitab./Estadisticas basicas
Analisis del modo defalla y efecto
Capacidad del Proceso
Analisis del Sistema de Medicion
Analisis Multi-vari
Graficos de Control
Habilidad en presentacion
Prueba de Hipotesis
Solucion estadistica del problema














Regresion/ Correlacion
Planeacion DOE
Experimentos de un solo factor
Experimentos con todos los
factores
2k Factores
Experimentos con algunos de losfactores
Tecnicas de Optimizacion
Tolerancia estadistica
Diseňo Six Sigma
Dispositivos a Prueba de error
Manufactura libiana
Mantenimiento total productivo

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Introduccion a Six Sigma

El enfoque de Six Sigma

• Six Sigma aplica herramientas estadisticas a problemas practi
• Los datos nos llevan a tomar decisiones esta es la clave de
Six Sigma!!!

Problemas
Practicos

Page 8Problemas
Estadisticos

Soluciones
Estadisticas

Soluciones
Practicas

Bajo
Proceso fuera de Centrar el Reemplazar el
Rendimiento
Objetivo
ProcesoHerramental daňado

Introduccion a Six Sigma
• la metodologia de Six Sigma identifica el proceso que esta fue
del objetivo, y/o el que tiene un alto grado de variacion, y corrije
Este proceso.
.
Fuera de objetivo
Variacion
.

.....
..
.

LSL

USL

..
......
..
.

LSL

USL

En objetivo
.
..

..
...

Proceso
centrado
Page 9

Reduce la
dispersion

LSL

USL

Introduccion a Six Sigma
El enfoque de Six Sigma

Y=

f(x)

Para obtener resultados, deberiamos enfocarnos en el
comportamiento de las Y o de las X?
Y
X1…Xn
 Dependientes
 Salida
 Efecto
 Simtoma
 Monitor

...