six sigma
Páginas: 24 (5859 palabras)
Publicado: 15 de octubre de 2013
XXVI CONGRESO ARGENTINO DE PROFESORES
UNIVERSITARIOS DE COSTOS
Six Sigma
“O de cómo las pinzas y martillos se tornan tecnología de punta”
ALDERETE, VERONICA PAOLA
COLOMBO, ARIADNA LORENA
DI STEFANO, VICTORIO
WADE, PATRICIA
Buenos Aires, setiembre 2003.
Six Sigma
“O de cómo las pinzas ymartillos se tornan tecnología de punta”
Indice
Pág. 1 Indice
Pág. 2 Resumen
Pág. 3 Presentación
Pág. 4 ¿Qué es Six Sigma?
Pág. 10 ¿Quiénes utilizan six sigma, y para que?
Pág. 13 Críticas a la novedad y vinculaciones con otras técnicas preexistentes.
Pág. 17 Una propuesta diferente, que aporta una nueva herramienta que conjuga otras técnicas que se vienen utilizando.
Pág. 18Conclusiones
Pág. 19 Bibliografía
2 - ¿QUE ES SIX SIGMA?
Los impulsores de esta herramienta definen a Six Sigma (o seis sigma) como una metodología de calidad aplicada para ofrecer un mejor producto o servicio, más rápido y al costo más bajo, centrando su foco en la eliminación de defectos y la satisfacción delcliente,
Sigma ( ) es una letra del alfabeto griego que representa a la S, utilizada por los estadísticos para medir una variación.
Cuando se aplica a un proceso de negocio, una calificación Sigma indica una unidad o valor de eficacia en procesos y procedimientos. Cuanto mayor sea una calificación Sigma, menos defectos habrá.
La metodología Six Sigma se basa en la curva de distribuciónnormal para conocer el nivel de variación de cualquier actividad.
La mayoría de los procesos productivos siguen una distribución normal, con una distribución de frecuencias siguiendo la campana de Gauss, y con una probabilidad de que algunos valores queden fuera de los límites superior e inferior, esta probabilidad es lo que se entiende como “probabilidad de defecto”. El proceso será másconfiable cuanto más centrada respecto a los límites y cuanto más estrecha y alta sea la campana. Una campana achatada y descentrada es consecuencia de grandes probabilidades de defectos. De forma gráfica el área de la campana de Gauss que queda fuera de la zona marcada por los límites superior e inferior es justamente la probabilidad de defecto.
En las tablas de distribución normal encontraremosuna relación entre esta área y la distancia Z definida como:
Z= (x-X)/ s. Siendo Z el “ Valor Sigma”; X la media y s la desviación típica.
La relación entre la probabilidad de defecto (área de la curva de Gauss que queda fuera de los límites superior e inferior) y Z (distancia desde el valor medio a este límite) para una distribución normal se encuentra en las tablas correspondientes.La probabilidad de defecto total será la suma de la probabilidad de exceder el límite superior más la de exceder el límite inferior. En este caso, para el cálculo del valor de Z se suman ambas probabilidades.
El número Z es lo que en Six Sigma se denomina “valor sigma” cuando únicamente se tiene un límite superior. Cuando existe un límite superior y otro inferior, se calcula un número sigmaequivalente sumando las probabilidades de defecto de ambos extremos y con este se busca el valor Z.1
Six Sigma es una medida específica de calidad: 3,4 defectos por millón de oportunidades.
Una “oportunidad” se define como una ocasión para la disconformidad, o de no-cumplimiento de las especificaciones requeridas.
Este número surge del estudio de la capacidad de proceso a través de uníndice de capacidad, el límite de diseño de Six Sigma, y da como resultado 3,4 defectos por millón.
Por consenso las empresas han aceptado como norma niveles sigma tres ( 93,32% - Estándar Histórico equivalente a casi 67.000 defectos por millón de oportunidades) o sigma cuatro (99,38% - Estándar Actual – equivalente a casi 6250 defectos por millón de oportunidades). Alcanzar sigma seis equivale...
UNIVERSITARIOS DE COSTOS
Six Sigma
“O de cómo las pinzas y martillos se tornan tecnología de punta”
ALDERETE, VERONICA PAOLA
COLOMBO, ARIADNA LORENA
DI STEFANO, VICTORIO
WADE, PATRICIA
Buenos Aires, setiembre 2003.
Six Sigma
“O de cómo las pinzas ymartillos se tornan tecnología de punta”
Indice
Pág. 1 Indice
Pág. 2 Resumen
Pág. 3 Presentación
Pág. 4 ¿Qué es Six Sigma?
Pág. 10 ¿Quiénes utilizan six sigma, y para que?
Pág. 13 Críticas a la novedad y vinculaciones con otras técnicas preexistentes.
Pág. 17 Una propuesta diferente, que aporta una nueva herramienta que conjuga otras técnicas que se vienen utilizando.
Pág. 18Conclusiones
Pág. 19 Bibliografía
2 - ¿QUE ES SIX SIGMA?
Los impulsores de esta herramienta definen a Six Sigma (o seis sigma) como una metodología de calidad aplicada para ofrecer un mejor producto o servicio, más rápido y al costo más bajo, centrando su foco en la eliminación de defectos y la satisfacción delcliente,
Sigma ( ) es una letra del alfabeto griego que representa a la S, utilizada por los estadísticos para medir una variación.
Cuando se aplica a un proceso de negocio, una calificación Sigma indica una unidad o valor de eficacia en procesos y procedimientos. Cuanto mayor sea una calificación Sigma, menos defectos habrá.
La metodología Six Sigma se basa en la curva de distribuciónnormal para conocer el nivel de variación de cualquier actividad.
La mayoría de los procesos productivos siguen una distribución normal, con una distribución de frecuencias siguiendo la campana de Gauss, y con una probabilidad de que algunos valores queden fuera de los límites superior e inferior, esta probabilidad es lo que se entiende como “probabilidad de defecto”. El proceso será másconfiable cuanto más centrada respecto a los límites y cuanto más estrecha y alta sea la campana. Una campana achatada y descentrada es consecuencia de grandes probabilidades de defectos. De forma gráfica el área de la campana de Gauss que queda fuera de la zona marcada por los límites superior e inferior es justamente la probabilidad de defecto.
En las tablas de distribución normal encontraremosuna relación entre esta área y la distancia Z definida como:
Z= (x-X)/ s. Siendo Z el “ Valor Sigma”; X la media y s la desviación típica.
La relación entre la probabilidad de defecto (área de la curva de Gauss que queda fuera de los límites superior e inferior) y Z (distancia desde el valor medio a este límite) para una distribución normal se encuentra en las tablas correspondientes.La probabilidad de defecto total será la suma de la probabilidad de exceder el límite superior más la de exceder el límite inferior. En este caso, para el cálculo del valor de Z se suman ambas probabilidades.
El número Z es lo que en Six Sigma se denomina “valor sigma” cuando únicamente se tiene un límite superior. Cuando existe un límite superior y otro inferior, se calcula un número sigmaequivalente sumando las probabilidades de defecto de ambos extremos y con este se busca el valor Z.1
Six Sigma es una medida específica de calidad: 3,4 defectos por millón de oportunidades.
Una “oportunidad” se define como una ocasión para la disconformidad, o de no-cumplimiento de las especificaciones requeridas.
Este número surge del estudio de la capacidad de proceso a través de uníndice de capacidad, el límite de diseño de Six Sigma, y da como resultado 3,4 defectos por millón.
Por consenso las empresas han aceptado como norma niveles sigma tres ( 93,32% - Estándar Histórico equivalente a casi 67.000 defectos por millón de oportunidades) o sigma cuatro (99,38% - Estándar Actual – equivalente a casi 6250 defectos por millón de oportunidades). Alcanzar sigma seis equivale...
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