Solucion Caso Metodo Winters

INTRODUCCIÓN

DESARROLLO
1. Filtrar filas:
Al tener 2432 datos diferentes de demandas para una gran variedad de productos, dentro de los cuales el único producto de interés resultaba ser los pastelitos rellenos, resulto de mucha utilidad filtrar las filas de datos. Aplicar filtros es una forma rápida y fácil de buscar un subconjunto de datos de un rango y trabajar con el mismo. Se utilizoesta herramienta para mostrar sólo las filas que cumplen el criterio de la demanda de pastelitos rellenos y que se especifica para una sola columna. El filtrado oculta temporalmente las filas que no se desea mostrar.

2. Tablas dinámicas:
Para visualizar de una mejor manera los datos de demanda de los pastelitos mezclados se requirió agrupar dichas demandas en periodos en forma mensual yanual para revisar los posibles pedidos. Para esto se utilizó la herramienta de “Tablas Dinámicas” del software de Excel. Las tablas dinámicas, también conocidas como tablas pivote, son una herramienta para el análisis de datos dentro de una base de datos o tabla de datos. Su ventaja y funcionalidad radica en la capacidad de concentrar los datos de los campos de interés de la base de datos yrealizar diferentes operaciones de agrupación y ordenamiento con ellos.
La secuencia de pasos que se realizó fue la siguiente:
1. En la pestaña "Insertar" de la barra de opciones se encuentra el botón "Tabla dinámica", en esta pantalla se configuro el rango de celdas y la ubicación de la tabla dinámica. La ubicación de la tabla dinámica se seleccionó en una nueva hoja de cálculo.
2. Luegoaparece la tabla de propiedades, en la cual se pueden arrastrar los campos para formar la tabla de acuerdo a los resultados que se están buscando.
Se llenó la tabla de propiedades como se muestra en la siguiente figura:

Figura 1: Llenado de la tabla de propiedades.

En el campo Valores se seleccionó la opción “Suma de Cantidad” con el objetivo de podervisualizar de una mejor manera si los datos de demanda presentan alguna estacionalidad.

3. Con la tabla dinámica ya armada, se procedió a seleccionar el producto de interés, que es el pastelito mezclado; para esto se hizo clic en la pestaña Todas, del campo de productos como se muestra en la figura 2.
Figura 2: Selección del producto de interés.
Figura 2: Selección del producto de interés.4.

5.
4. Se agrupó los datos en periodos de meses y años.

3. Gráfica dinámica.
Con los datos demanda debidamente agrupados en periodos de meses y años; se paso de tener un total de 2432 datos de demanda de diferentes productos; a tener únicamente 28 datos de demanda del pastelito mezclado. Para observar de una mejor manera la demanda y su patrón se realizo un gráfico dinámico(gráfico 1). Para esto se hizo clic en la pestaña Insertar, luego en la sección de gráficos se seleccionó el gráfico de línea 2D; el cual muestra la tendencia en el tiempo.

Gráfico 1: Gráfico dinámico del patrón de demanda.
4. Generación del modelo de Winters.
Al graficar la demanda en el tiempo, se observa un patrón estacional en la demanda. Este patrón tiene una duración deestación de 6 períodos, como puede observarse en el gráfico 2. Este comportamiento de la demanda se ubica entre Julio a Diciembre de cada año.

Gráfico 2. Demostración de patrón estacional de demanda.
Después de determinar el ancho de cada estación, se procedió a generar el modelo de pronóstico de Winters. Se tomaron las primeras dos estaciones, desde Julio del 2010 a Julio 2011. No se tomó encuenta el primer dato de demanda del mes Junio de 2010, pues al compararlo con los demás datos del mismo mes para otros años se observa que el nivel de demanda es considerablemente inferior al esperado.
El cálculo de los valores iniciales para inicializar el modelo son los siguientes:
V1 | G0 |
18.333 | 0.167 |
V2 | S0 |
19.333 | 19.750 |
Tabla 1. Valores de arranque inicial del...