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ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD






FABIO ORTEGON




SEGUNDA PRACTICA STATGRAPHICS







22 DE SEPTIEMBRE DE 2014, BOGOTA D.C

$ NOCHE vs. % OCUPACIONA.




Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X
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Dependent variable: $ NOCHE
Independent variable:% OCUPACION
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Standard T
Parameter Estimate ErrorStatistic P-Value
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Intercept -94,7553 32,7007 -2,89766 0,0096
Slope 2,543870,464891 5,47198 0,0000
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The StatAdvisor
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B. $ NOCHE = -94,7553 +2,54387*% OCUPACION ← ECUACIÓN DE LA RECTA

INTERPRETACION: Si el porcentaje de ocupación es 0 la Tarifa promedio por noche será de (-94,7553); y por cada variación en el porcentaje de ocupación laTarifa promedio variara en 2,54387.


Analysis of Variance
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Source Sum ofSquares Df Mean Square F-Ratio P-Value
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Model 2284,27 1 2284,2729,94 0,0000
Residual 1373,19 18 76,2884
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Total (Corr.) 3657,46 19C. Correlation Coefficient = 0,790285 ← COEFICIENTE DE CORRELACION (r)

Las variables tienden a 1, por lo cual están bien asociadas con una relación directa.


D. Predicted Values...