Técnicas de análisis estadístico

Técnicas de análisis estadístico
Algunos tests y procedimientos para investigación de observaciones bien conocidos son:
Prueba t de Student
Prueba de χ²
Análisis de varianza (ANOVA)
U deMann-Whitney
Análisis de regresión
Correlación
Iconografía de las correlaciones
Frecuencia estadística
Análisis de frecuencia acumulada
Prueba de la diferencia menos significante de FisherCoeficiente de correlación de Pearson
Coeficiente de correlación de Spearman
Análisis factorial exploratorio
Análisis factorial confirmatorio
Gráfica estadística

Método inductivo
Consiste en conocer yaplicar las principales técnicas estadísticas inferenciales, con ayuda de programas informáticos y sobre datos de la realidad socio laboral. La asignatura ha sido concebida con un enfoque aplicado quepermita al alumno familiarizarse con las diferentes técnicas a través de las actividades prácticas.
Al finalizar la asignatura el alumno tendrá que ser capaz de:
- Aplicar y comprender lasdiferentes técnicas y conocimientos que se imparten a lo largo de la asignatura.
- Enfrentarse al uso de los principales soportes informáticos empleados a lo largo de la asignatura interpretandoadecuadamente sus salidas.
Asimismo se pretende que el alumno desarrolle un conjunto de competencias genéricas que le resulten de utilidad en su carrera profesional tales como: capacidad de análisis y síntesis,trabajo en equipo, manejo de software, capacidad para resolver problemas.

Estadística inferencial

La Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generalespara toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.




Población

En estadística, se identifica el términopoblación al de variable aleatoria, o magnitud numérica de naturaleza aleatoria, X, asociada a los objetos (individuos) sobre los que se desarrolla una experiencia, cuyo resultado depende del azar. ...