Tecnicas estadisticas no paramétricas para el analisis de los resultados

Páginas: 6 (1370 palabras) Publicado: 16 de junio de 2011
TECNICAS ESTADISTICAS NO PARAMÉTRICAS PARA EL ANALISIS DE LOS RESULTADOS
ANALISIS NO PARAMÉTRICOS:
¿Cuáles son las presuposiciones de las estadísticas no para métricas?
1. Estos análisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribución poblacional.
2. Las variables no necesariamente deben de ser medidas en un nivel por intervalos o de razón, pueden analizar datosnominales u ordinales, de
hecho las variables deben de ser categóricas.

Covariable | Variableindependiente | Variable dependiente |
Calificación en motivación | Tipo de retroalimentación | Puntuaciones en productividad ajustadas por Covariable |
G1 0G2 0G3 0 | X1 X2 --- | 00 0 |

Este es un ejemplo de diseño de investigación que utiliza el análisis de covarianza como instrumento para ajustar deferencias en motivación entre los grupos.

METODOS O PRUEBAS ESTADISTICAS MAS UTILIZADAS

1. La “JI” cuadrada 0 X2
2. Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas.
3. Los coeficientes de correlación porrangos ordenados de Spearman y Kendall.
¿Qué es la ji cuadrada 0 X2?
Es una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.
Se simboliza por medio de “0 X2” y es capaz de probar hipótesis correlaciónales; tiene dos variables involucradas y se puede medir nominal u ordinalmente en intervalos o razón reducidas a ordinales.
La JI cuadrada secalcula por medio de una tabla de contingencia o tabulación cruzada, que es una tabla de dos dimensiones, y cada dimensión contiene una variable. A su vez cada variable se sub divide en más categorías.

| Voto | |
| Masculino | Candidato“A” | Candidato“B” |
Sexo | | | |
| Femenino | |

Dos categorías, dice que se trata de una tabla de dos por dos, donde cada digito significa unavariable y el valor de este indica el numero de categorías de variable.
En la tabla de contingencia se anotan las frecuencias observadas en la muestra de la investigación.
Posteriormente se calculan las frecuencias esperadas para cada celda. En esencia, la ji cuadrada es una comparación entre la tabla de frecuencias observada y la denominada tabla de frecuencias esperadas, la cual constituye latabla que esperaríamos encontrar si las variables fueran estadísticamente independientes y no estuvieran relacionadas. La ji cuadrada es una prueba que parte del supuesto de “no relación entre variables” y el investigador evalúa si en su caso esto es cierto o no, analizando si sus frecuencias observadas son deferentes de lo que se pudiera esperar; en caso de ausencia de la correlación, la lógica esasi,”si no hay relación entre las variables, debe tenerse una tabla así”.

| Norte | Sur | Total |
PartidoDerechista | 180 | 100 | 280 |
PartidoDel centro | 190 | 280 | 470 |
PartidoIzquierdista | 170 | 120 | 290 |
Total | 540 | 500 | 1040 |

Es un ejemplo de una tabla de contingencia dos por tres con las frecuencias observadas incluidas.
El resultado en nuestra investigación debe sermuy diferente respecto a la tabla de respuestas esperadas.
La frecuencia esperada de cada celda, casilla o recuadro, se calcula mediante la siguiente formula aplicada a la tabla de frecuencias observadas.
Fe= (total o marginal de renglón)(total o marginal de columna)
N

Donde N es el número total de frecuencias observadas.
Ejemplo:
Fe= (280)(540) = 145.4
1040

145.4 | 136.6 |280 |
244.0 | 226.0 | 470 |
150.6 | 139.4 | 290 |
540 | 500 | 1040 |

Una vez obtenidas las frecuencias esperadas, se aplica la siguiente formula de ji cuadrada.
X2 = ∑ (0-E)2
E
Donde “∑” significa sumatoria
“0” Es la frecuencia observada en cada celda.
“E” Es la frecuencia esperada en cada celda.
Es decir, se calcula para...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Analisis articulo estadistica no parametrica
  • Técnicas de análisis estadístico
  • Análisis Técnico Para Electrificación
  • EXPRESIÓN DE RESULTADOS: CIFRAS SIGNIFICATIVAS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO BÁSICO
  • Tecnicas estadistica no parametrica
  • parametros estadisticos
  • Estadistica parametrica
  • Parametros estadisticos

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS