Explicación de la técnica estadística: análisis de regresión múltiple

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Sánchez Fuentes, María del Mar

APLICACIÓN DE LA TÉCNICA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE.

Introducción ! Denham Harman propuso que el envejecimiento normal es el resultado del daño a

los tejidos producidos por el estrés oxidativo. En diferentes investigaciones, se encontraron como fuentes exógenas relacionadas con el estrés oxidativo diferentes variables: estréspercibido y estrategias de afrontamiento (de la tarea, de evitación y emocional), entre otras. ! Por lo tanto, el objetivo del presente estudio es comprobar si el estrés oxidativo se

puede predecir a partir de las variables estrés percibido, afrontamiento de la tarea, de evitación y emocional.

Método Participantes ! Fueron evaluados un total de 300 sujetos (n= 300), siendo el 47,7% (n= 143)varones, y el 52,3% (n= 157) mujeres. El rango de edad estaba comprendido entre los 59 hasta los 84 años, siendo la media de edad de la muestra de 69,79 (d. t.: 5,242). Instrumentos

Se evaluaron diferentes estrategias de afrontamiento, mediante unas escalas

construidas para tal fin: - Afrontamiento de la tarea. - Afrontamiento de evitación. - Afrontamiento emocional. ! Además se evaluaron,mediante otras escalas, el estrés percibido, y el estrés

oxidativo de los sujetos. ! Para el análisis estadístico se utilizó el programa PASW 18 Statistics.

Análisis de datos
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Sánchez Fuentes, María del Mar

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Se utilizó la técnica estadística, análisis de regresión lineal múltiple, para conocer si

las variables (afrontamiento de la tarea, de evitación, emocional y estréspercibido) pueden predecir la variable criterio (estrés oxidativo). Procedimiento ! Una vez evaluados los sujetos, se creó una base de datos con el propósito de

introducir todos los datos evaluados y poder realizar el análisis estadístico. Una vez introducidos todos los datos, se pasó al análisis de los mismos. Se detallan a continuación todos los pasos que fueron realizados: ! 1.- Se hallaronlos porcentajes de la muestra y la media de edad de los sujetos.

Para realizar esto, haciendo uso del programa, los pasos seguidos fueron: Analizar, estadísticos, frecuencias, y una vez ahí se introdujeron las variables sexo y edad y se pidió la media. ! 2.- Se comprobó la normalidad univariada de los participantes en las variables

medidas y para ello se realizó la prueba deKolmogorov-Smirnov. Los pasos seguidos fueron: Analizar, pruebas no paramétricas, K-S 1 muestra. ! 3.- Se realizó el análisis de regresión lineal múltiple, siguiendo los siguientes pasos:

Analizar, regresión, lineales y se introdujo en variable dependiente estrés oxidativo y en variable independiente estrés percibido, afrontamiento de la tarea, afrontamiento de evitación y afrontamiento emocional. En método,se seleccionó el de pasos sucesivos. En estadísticos se señalaron las siguientes opciones: estimaciones, Durbin-Watson y descriptivos. . En gráficos se pidió el histograma y el gráfico de la normalidad. ! Resultados e interpretación ! La aplicación de la técnica estadística escogida requiere del cumplimiento de unos

supuestos para que su aplicación sea la correcta, algunos de ellos se detallan acontinuación:
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Sánchez Fuentes, María del Mar

a) Tamaño de la muestra: muestra amplia, ideal 300 sujetos o más. En este caso, el tamaño de la muestra se consideró adecuado para la aplicación de la técnica elegida. b) Normalidad: se presenta a continuación la tabla que ofreció el programa estadístico PASW 18.

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Se observó que sólo la variable estrés oxidativo, con unaprobabilidad de 0,027, no

sigue la distribución normal, pero al tener un tamaño de muestra amplio, se espera que esta violación del supuesto no afecte a la aplicación y resultados de la técnica de regresión múltiple. ! Para comprobar este supuesto, también es interesante fijarse en la representación

gráfica. Así a continuación se muestra el histograma y el gráfico de probabilidad normal.

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