Taller 1 Aprendizaje Estadístico

Taller 1
Técnicas de Aprendizaje Estadístico

2. Realice las labores de limpieza con los datos del cuestionario, detallando las órdenes o comando utilizados.
El software seleccionado pararealizar la limpieza de los datos y el análisis descriptivo fue R.
En primer lugar se renombraron las variables con el fin de facilitar el trabajo con la base de datos, luego se unificaron los valores devariable Porcentaje de Avance en la carrera debido a que unos de los registros aparecían en forma de proporción y los otros en porcentaje.
Cuando se realizó la lectura de datos se encontraron algunosinconvenientes en la variable PAPA en el formato de separación decimal, pues no se encontraba unificado.
El código usado para realizar el proceso anteriormente descrito fue:
## Lectura de datosbasef=read.csv2("datos.csv",header=T,enc="latin1",sep=',',stringsAsFactors = FALSE)
head(basef)
## Cambio de nombres de las variablesnames(basef)=c("Estrato","Area.Pref","Horas","Op.Grado","Problema",
"Solución","Gustos","Deporte","Tipo.Trabajo","Max.Escola.Padres","PAPA",
"Porc.Avance","Edad","Bachiller","Trabajo.Grupo","Transporte","Tiempo.Facultad",
"Calificación","Carrera")

##Unificación de la variable Porcentaje de Avance
Porc.Avance=as.numeric(Porc.Avance)
h=list()
for(i in 1:length(Estrato)){
if(Porc.Avance[i] 1.7669 rechazo la hipótesis nula, luego .
Por tanto a un nivelde significancia de 0.05 se concluye que las varianzas de ambas poblaciones son diferentes.
Para ver si existe un cambio en el PAPA entre el semestre pasado y el presente, se realiza:
VsEstadístico de prueba
donde
Donde v=39, t calculado es -1.1816
Rechazo la hipótesis nula si , luego no rechazo es decir .
A un nivel de significancia de 0.05 se concluye que el promedio académico enambas poblaciones es igual.
Ahora se procederá a comparar los resultados presentados en el enunciado con los resultados de esta población.

Estadística
Semestre Anterior
Semestre Actual
Media...