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Asignatura: Análisis Numérico
Plan: Ingeniería de sistemas
Profesor: Héctor Fabio Solarte Echeverri
Sesión # 9
Tema: Modelación matemática. Regresión y modelación.

TIPOS DE REGRESIÓN

Losdiagramas de dispersión pueden presentarse de diversas maneras expresando diferentes tipos de relación entre dos variables. Las relaciones no necesariamente son del tipo lineal lo cual significa quelos modelos que representan este tipo de correspondencias no siempre son líneas rectas. En las gráficas dadas a continuación pueden observarse funciones lineales con pendiente positiva, negativa y cero(Paneles A, B y C), y también pueden distinguirse relaciones que se modelarían de manera logarítmica (Panel D), cuadrática (Panel E) y exponencial (Panel E).




A continuación se presentanun grupo de datos correspondientes a una industria en crecimiento a nivel mundial, la industria piscícola.

1. Presentación del problema: El siguiente grupo de datos corresponde, en miles detoneladas, a la producción de pescado registrada en las fábricas piscícolas de “Locombia” entre los años 1980 y 2006.

Año
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
# de toneladas en miles1.4
1.5
1.7
2.0
2.2
2.7
3.1
3.3
4.1

Año
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
# de toneladas en miles
4.4
5.8
7.8
9.1
12.4
16.0
21.6
33.2
45.5

Año
1998
19992000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
# de toneladas en miles
56.7
63.0
79.0
67.2
61.2
79.9
94.7
119.8
129.0


2. Representación y análisis visual: Construya un diagrama de dispersiónsobre un plano cartesiano debidamente adecuado para ello y a partir de esta acción decida sobre cuál es el modelo matemático que en su concepto representa de mejor manera este grupo de datos.

3.Elaboración de un modelo de manera manual y a través de un medio tecnológico: A partir del análisis visual hecho en el punto anterior, construya de manera manual un modelo matemático que represente de...