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Toma de Decisiones con Periodos de Tiempo Crítico
en Economía y Finanzas

Sitio Espejo para América Latina 
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Esta es la versión en Español del sitio Web principal en Inglés, el cual se encuentra disponible en: 
Time-Critical Decision Making for Economics and Finance 
Europe Mirror Site 
USA Site

Las herramientas para las decisiones tecnológicas tales como losmodelos matemáticos han sido aplicados a una amplia gama de situaciones en la toma de decisiones dentro de diversas áreas de la gerencia. En la toma consciente de decisiones bajo incertidumbre, siempre realizamos pronósticos o predicciones. Podríamos pensar que no estamos pronosticando, pero nuestras opciones estarán dirigidas por la anticipación de resultados de nuestras acciones o inacciones.Este sitio tiene el objetivo de ayudar a los gerentes y administradores a hacer un mejor trabajo al momento de anticipar hechos, y por lo tanto, un mejor manejo de la incertidumbre mediante el uso de técnicas de predicción y pronóstico efectivas.
El uso de modelos matemáticos ha sido incrementado para interpretar y predecir las dinámicas y controles en la toma de decisiones gerenciales. Dichasaplicaciones incluyen pronoacute;stico de ventas, predicciones del impacto y efecto de campañas publicitarias, estrategias para proteger desabastecimiento de inventarios y para determinar estrategias óptimas de inversión de portafolios.
Profesor Hossein Arsham   
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    CONTENIDO
* Capítulo 1:    Implementación de Modelos Cuantitativos
* Capítulo 2:    Balanceando el Exito en los Negocios
* Capítulo 3:    Modelos para Pronósticos
* Capítulo 4:    Series de Tiempo Estacionarias
* Capítulo 5:    ModelamientoCausal y de Pronósticos
* Capítulo 6:    Técnicas de Ablandamiento
* Capítulo 7:    Metodología de la Box-Jenkins
* Capítulo 8:    Técnicas de Filtraje
* Capítulo 9:    Sumario de Modelos Especiales
* Capítulo 10:   Modelos Financieros, Series de Tiempo y Econometría
* Capítulo 11:   El Mejor Momento para Reemplazar Equipos
* Capítulo 12:   Análisis de Pareto: El ABC parala Clasificación de Inventarios
* Capítulo 13:   Análisis de Costo Beneficio: Cantidad Económica
* Capítulo 14:   Modelamiento de una Campaña Publicitaria
* Capítulo 15:   Herramientas de Modelamiento para el Control de Inventarios
* Capítulo 16:   Cadena de Markov
* Capítulo 17:   Modelo de Insumo- Producto de Leontief
* Capítulo 18  Matemática del Dinero: Análisis delInterés Compuesto
* Capítulo 19  Análisis de Rentabilidad (Break-Even) y Pronósticos
Sitios Adjuntos:
* Ciencia de la Administración Aplicada para Gerentes y Lideres Gerenciales,
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* Modelos Deterministas: Optimización lineal,
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* Optimización de Enteros y Modelosde Redes,
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* Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales,  
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* Modelos Probabilísticos: Del análisis de la decisión,  
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* Introducción a la Teoría de Juegos,  
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* Una Clasificación de JavaScript Estadíticos,  
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Capítulo 1:   Implementación de Modelos Cuantitativos
1. Introducción
2. Modelos Efectivos para una Buena Toma de Decisiones

Capítulo 2:   Balanceando el Éxito en los Negocios
Capítulo 3:   Modelos para Pronósticos
Capítulo 4:  ...