Tec. en Informática




INTRODUCCIÓN

En el presente documento encontraras importante información acerca de la Inteligencia Artificial y de algunas de sus ramas tales como Sistemas Expertos, Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos.
La Inteligencia Artificial es una rama de la Informática que trata de construir máquinas inteligentes que actúen como nosotros esperamos que la gente actúe.
De la inteligenciaartificial se desprenden importantes ramas tales como sistemas de procesamiento del lenguaje natural, sistemas de reconocimiento de la visión, robótica, sistemas basados en el conocimiento y sistemas expertos, redes neuronales, aprendizaje inductivo y razonamiento basado en casos, algoritmos genéticos, otras áreas.


INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia Artificial (IA) es una área de laciencia relativamente nueva ya que inicio en el año de 1956. Principalmente el objetivo de la Inteligencia Artificial es el desarrollo de métodos y algoritmos que permitan comportarse a las computadoras de modo inteligente., es decir, sistemas que actúen y piensen como los humanos.
El propósito de la IA es hacer computacional el conocimiento humano por procedimientos simbólicos (programable ybasado en el supuesto del conocimiento explicable por procedimientos de manipulación de símbolos.) o conexionistas (autoprogramable por aprendizaje y donde el conocimiento viene representado la propia estructura de la red neuronal).
Dentro de la inteligencia artificial se desprenden diversas ramas clásicas como:
Sistemas Expertos
Aprendizaje y Razonamiento Automático
Robótica
Procesamiento dellenguaje natural
Visión por computadora
Además de las ramas de vanguardia como:
Redes neuronales
Lógica difusa
Algoritmos genéticos
Vehículos autónomos
Realidad virtual
Agentes (Wizards)

A continuación hablaremos sobre las áreas ramas de la Inteligencia Artificial.

Sistemas Expertos
Los Sistemas Expertos son programas computacionales que resuelven problemas que normalmenterequieren del conocimiento de un especialista o experto humano. Es un sistema capaz de tomar decisiones inteligentes interpretando grandes cantidades de datos sobre un dominio específico de problemas.
Los Sistemas Expertos imitan el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediantededucción lógica de conclusiones.
Por otra parte (Galvis, 1994) y (Alessi, 1985) incluyen a los sistemas expertos como uno de los tipos de sistemas de Enseñanza Asistida por Computadoras (EAC) que utilizan técnicas de IA.

Los Sistemas Expertos también pueden ser definidos en función de sus características. Y podemos identificar las siguientes características funcionales
Pueden resolverproblemas muy difíciles tan bien o mejor que los seres humanos
Razonan heurísticamente, usando lo que los expertos consideran reglas empíricas efectivas, e interactúan con los humanos de forma adecuada, incluyendo el lenguaje natural
Manipulan y razonan sobre descripciones simbólicas.
Pueden funcionar con datos que contienes errores usando reglas de enjuiciamiento inciertas.
Pueden contemplarmúltiples hipótesis en competición simultáneamente.
Pueden explicar porque están formulando una pregunta
Pueden justificar sus conclusiones.

Redes Neuronales
Las Redes Neuronales consisten en Crear elementos de procesamiento y organizarlos de acuerdo a un modelo basado en las células del cerebro humano (neuronas). Estos sistemas no se programan, se entrenan. Se caracterizan por reconocer objetospartiendo de señales ruidosas.
La redes neuronales son sistemas simulan el proceso de reconocimiento del cerebro humano y al igual que las neuronas biológicas, estos sistemas están diseñados para aprender de la observación y la repetición. Las redes neuronales tratan de resolver de forma eficiente problemas en los cuales la información es difusa, incierta, contradictoria o errónea.
Las...