Tecnicas de Analisis de Datos1
Páginas: 3 (510 palabras)
Publicado: 15 de enero de 2015
Tecnicas de Analisis de Datos
Definicion: El análisis de datos es un proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, yapoyo a la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios delas ciencias sociales.
Análisis cuantitativo: en los análisis cuantitativos debemos seguir los siguientes pasos:
1. Depurar datos (el propósito de la depuración de datos es buscar y arreglar estasy otras inconsistencias que pudieran ocasionar que aparezcan registros duplicados o incorrectos en la base de datos)
2. Eliminar los datos atípicos si son contaminantes (valor atípico es unaobservación que es numéricamente distante del resto de los datos. Las estadísticas derivadas de los conjuntos de datos que incluyen valores atípicos serán frecuentemente engañosas. Por ejemplo,en el cálculo de la temperatura media de 10 objetos en una habitación, si la mayoría tienen entre 20 y 25 ºC, pero hay un horno a 350 °C, la mediana de los datos puede ser 23, pero la temperaturamedia será 55. En este caso, la mediana
refleja mejor la temperatura de la muestra al azar de un objeto que la media. Los
valores atípicos pueden ser indicativos de datos que pertenecen a unapoblación
diferente del resto de la muestra establecida). 1
3. Proceder a la selección de la prueba estadística (la estadística descriptiva es
una gran parte de la estadística que se dedica aanalizar y representar los datos.
Este análisis es muy básico. Algunos ejemplos son: media, moda, desviación
estándar, etc. La inferencia estadística o estadística inferencial es una partede la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir
propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte
de la misma muestra. La...
Definicion: El análisis de datos es un proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, yapoyo a la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios delas ciencias sociales.
Análisis cuantitativo: en los análisis cuantitativos debemos seguir los siguientes pasos:
1. Depurar datos (el propósito de la depuración de datos es buscar y arreglar estasy otras inconsistencias que pudieran ocasionar que aparezcan registros duplicados o incorrectos en la base de datos)
2. Eliminar los datos atípicos si son contaminantes (valor atípico es unaobservación que es numéricamente distante del resto de los datos. Las estadísticas derivadas de los conjuntos de datos que incluyen valores atípicos serán frecuentemente engañosas. Por ejemplo,en el cálculo de la temperatura media de 10 objetos en una habitación, si la mayoría tienen entre 20 y 25 ºC, pero hay un horno a 350 °C, la mediana de los datos puede ser 23, pero la temperaturamedia será 55. En este caso, la mediana
refleja mejor la temperatura de la muestra al azar de un objeto que la media. Los
valores atípicos pueden ser indicativos de datos que pertenecen a unapoblación
diferente del resto de la muestra establecida). 1
3. Proceder a la selección de la prueba estadística (la estadística descriptiva es
una gran parte de la estadística que se dedica aanalizar y representar los datos.
Este análisis es muy básico. Algunos ejemplos son: media, moda, desviación
estándar, etc. La inferencia estadística o estadística inferencial es una partede la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir
propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte
de la misma muestra. La...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.