tecnicas de recoleccion de datos

TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Por lo general es imposible estudiar toda una población, los investigadores suelen apoyarse en muestras para adquirir la información, o los datos, necesarios. Es importante obtener “buenos datos’’ porque en última instancia las inferencias efectuadas se basan en los estadísticos obtenidos a partir de los datos. Estas inferencias solo pueden ser tan buenas como losean los datos.
Al hacer decisiones sobre la base de un estudio estadístico, el primer paso es planificar el estudio tratando de anticipar las dificultades que pueden surgir. No puede esperarse encontrar siempre modelos teóricos utilizables exactamente en la práctica.
Proceso de recolección de datos
La obtención de datos para el análisis estadístico es un proceso complicado que incluye lossiguientes pasos:
1. Definir los objetivos de la investigación o del experimento.
2. Definir la variable y la población de interés.
3. Definir los esquemas para recolectar y medir los datos.
4. Recolectar su muestra. Seleccionar los sujetos a ser muestreados y recolectar datos.
5. Revisar el proceso de muestreo al terminar la recolección.
Tenemos dos tipos de datos, de los cuales cada unopresenta sus formas de recolectar datos. “Cuantitativos y cualitativos’’.
TECNICAS PARA DATOS CUANTITATIVOS
Aunque es relativamente fácil definir “buenos datos’’ como datos que representen con exactitud a la población de la cual se tomaron, no es fácil garantizar que un método particular de muestreo produzca “buenos datos’’. Se desea usar método de muestreo (recolección de datos) que producirán datosque sean representativos de la población y que no sean sesgados.
Método de muestreo sesgado: produce valores que difieren sistemáticamente de la población que está siendo muestreada. Un método de muestreo no-sesgado es aquel que no está sesgado.
Dos métodos de muestreo de uso común que a menudo producen muestras sesgadas son las muestras por conveniencia y de voluntarios.
Una muestra deconveniencia, a veces conocida como al zar, ocurre cuando los elementos son seleccionados arbitrariamente y en forma no estructurada de una población, mientras que una muestra de voluntario está formada por resultados recolectados a partir de los elementos de la población que por su propia iniciativa eligen contribuir con la información necesaria.
Cuando se seleccione una muestra para una encuesta, esnecesario construir un marco muestral.
Marco muestral: es una lista, o conjunto, de los elementos que pertenecen a la población de la cual se toma la muestra.
Una vez establecido el marco muestral representativo, a partir de este de procede a la selección de los elementos de muestra. Este proceso de selección se denomina diseño muestral. Hay numerosos tipos diferentes de diseños muestrales; noobstante, todos pueden clasificarse en dos categorías: muestras de juicio y muestras probabilísticas.
Muestra de juicio: se refiere a las muestras que son seleccionadas con base en el hecho de ser “típicas’. La persona que elabora la muestra elige unidades que considera representativas de la población.
Muestra probabilísticas: son aquellas en las que los elementos a seleccionar se obtienen conbase en la probabilidad. Cada elemento de una población tiene cierta probabilidad de ser elegido como parte de la muestra.


Las inferencias que estudiaremos mas delante de nuestros datos muestrales se obtienen es con el uso de muestras probabilísticas. Primero estudiaremos:
Muestreos de una etapa: es un diseño muestral en el que los elementos del marco muestral se tratan en la misma forma y nohay subdivisión o partición del marco.
• Muestreo aleatorio simple: surge cuando una muestra se selecciona de modo que todos los elementos de la población o marco muestral tengan la misma probabilidad de ser elegidos. Del mismo modo, todas la muestras de tamaño n tienen igual probabilidad de ser elegidas.
• Muestreo sistemático: es un tipo de muestreo que es aplicable cuando los elementos de...