Tema 9. Análisis De Datos: Análisis Univariante Y Bivariante

Tema 9. Análisis de datos: análisis
univariante y bivariante
9.1 Análisis descriptivo de la información
9.2 La tabulación cruzada
9.3 Contraste de hipótesis
9.4 Análisis de la varianza
Objetivos de aprendizaje:
Reconocer la importancia del plan de análisis como punto de partida del análisis de datos.
Conocer los análisis básicos de información univariados: análisis descriptivos defrecuencias y medidas de tendencia central y dispersión.
Saber construir e interpretar una tabla de contingencia como modo de describir la
frecuencia cruzada de dos variables.
Comprender el proceso de inferencia estadística o contraste de hipótesis: aceptación o
rechazo de la hipótesis nula.
Distinguir cuándo utilizar y cómo interpretar los principales test de contraste de hipótesisbivariados: test chi cuadrado, test de correlaciones, tests t y test ANOVA.
Fundamentos de Investigación de Mercados
Silvia Sanz Blas

Tema 9: Análisis de datos: análisis univariante y bivariante

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Tema 9. Análisis de datos: análisis
univariante y bivariante
Bibliografía básica:
Aedemo (2000). Epígrafe 3.4
Miquel et al. (1997). Capítulos 9 y 10
Trespalacios et al. (2005). Capítulo 6Zikmund (2003). Capítulos 14 y 15
Bibliografía complementaria:
Díaz de Rada, V. (1999). Técnicas de Análisis de Datos para Investigadores Sociales: Aplicaciones Prácticas
con SPSS para Windows. Ra-Ma, Madrid.
Ferrán, M. (2001). SPSS para Windows: Análisis Estadístico. McGraw-Hill, Madrid.
Grande, I. y Abascal, E. (2005). Análisis de Encuestas. ESIC, Madrid.
Luque, T. (2000). Técnicas deAnálisis de Datos en Investigación de Mercados. Pirámide, Madrid.
Múria, J. y Gil, R. (1998). Preparación, Tabulación y Análisis de Encuestas para Directivos. ESIC Colección
Empresa, Madrid.

Direcciones de interés en Internet:
Programa estadístico SPSS: www.spss.com
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9.0Introducción
Plan de Análisis
 Detenerse a planificar los análisis que se harán para: describir cada una de las

preguntas; dar cumplimiento a los objetivos de la investigación; contrastar las hipótesis
planteadas.
¿Qué tipo de análisis de datos será llevado a cabo? ¿Cómo se interpretarán los
resultados?
¿qué enfoque tiene el estudio?
¿qué escalas básicas se han utilizado?
 Conocer lascaracterísticas de los datos.
 Propiedades de las técnicas estadísticas (univariables, bivariables y multivariables).
 Estrategia de análisis de datos.

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9.0 Introducción
Ejemplo plan de análisisFinalidad

Analizar los
factores que
influyen en el
comportamiento
de los
compradores
online de billetes
de avión

Cuestiones a
investigar e hipótesis

Preguntas del
cuestionario

¿Con qué frecuencia se
compran billetes de
avión online?

P3

¿Cuál es el riesgo
percibido de compra?

P7.5, P7.6, P7.7

Análisis
Frecuencias

Medias

Identificar si hay
diferencias en el riesgode compra según el
perfil sociodemográfico

Test t de muestras
independientes

Edad: P15

Test de Correlaciones

Nivel de estudios

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Género: P14

Test ANOVA

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9.1 Análisis descriptivo de la información
Análisis descriptivo: transformacion de los datosen bruto (“raw data”)
de tal forma que se conviertan en sencillos de comprender e interpretar;
recolocación, ordenamiento y transformación de datos para generar
información descriptiva.
Tratamientos con una variable: univariados o descriptivos
• Distribución de frecuencias
• Tendencia central
• Medidas de dispersión
• Medidas de forma de la distribución
En general, el primer paso...