Analisis bivariable

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1. DISTRIBUCIÓN BIVARIABLE, DISTRIBUCIONES MARGINALES Y DISTRIBUCIONES CONDICIONADAS

2. PORCENTAJES TOTALES, PORCENTAJES VERTICALES Y PORCENTAJES HORIZONTALES

3. ANÁLISIS DE LA ASOCIACIÓN 

El análisis bivariable comienza con el cruce de algunas de las variables de la matriz de datos.



Se llama cruzar dos variables a obtener su distribución bivariable.
Así como en elanálisis univariable se obtienen las distribuciones de frecuencias de cada una de las variables de la matriz de datos, en el caso del análisis bivariable, se seleccionan sólo aquellos cruces que puedan serinteresantes para los objetivos de la investigación.



Cada cruce de dos variables se presenta en una tabla de contingencia.  En ella, además de la distribución bivariable, se pueden observaruna serie de distribuciones unidimensionales de frecuencia:


› Distribuciones marginales : son dos, una por

cada una de las variables. › Distribuciones condicionadas: el número dedistribuciones de una variable condicionadas por la otra depende del número de categorías de la variable que condiciona.



TABLA DE CONTINGENCIA
SEXO HOMBRE MUJER TOTAL
43 158 525 61 183 948

NIVEL DEESTUDIOS

ANALFABETO SIN ESTUDIOS PRIMARIOS

18 25 423

SECUNDARIOS
UNIVERSITARIOS

318
115 899

322
88 1136

640
203 2035

Distribución bivariable (las frecuencias en rojo)
SEXOHOMBRE MUJER TOTAL
43 61

NIVEL DE ESTUDIOS

ANALFABETO

18

SIN ESTUDIOS
PRIMARIOS SECUNDARIOS UNIVERSITARIOS

25
423 318 115 899

158
525 322 88 1136

183
948 640 203 2035

Distribución marginal del nivel de estudios (en rojo) SEXO HOMBRE MUJER TOTAL
43 61

NIVEL DE ESTUDIOS

ANALFABETO

18

SIN ESTUDIOS
PRIMARIOS SECUNDARIOS UNIVERSITARIOS

25
423 318 115899

158
525 322 88 1136

183
948 640 203 2035



Distribución marginal del sexo (en rojo)

SEXO HOMBRE MUJER TOTAL
43 158 525 61 183 948

NIVEL DE ESTUDIOS

ANALFABETO SIN...
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