Analisis bivariable
Páginas: 3 (664 palabras)
Publicado: 3 de febrero de 2012
1. DISTRIBUCIÓN BIVARIABLE, DISTRIBUCIONES MARGINALES Y DISTRIBUCIONES CONDICIONADAS
2. PORCENTAJES TOTALES, PORCENTAJES VERTICALES Y PORCENTAJES HORIZONTALES
3. ANÁLISIS DE LA ASOCIACIÓN
El análisis bivariable comienza con el cruce de algunas de las variables de la matriz de datos.
Se llama cruzar dos variables a obtener su distribución bivariable.
Así como en elanálisis univariable se obtienen las distribuciones de frecuencias de cada una de las variables de la matriz de datos, en el caso del análisis bivariable, se seleccionan sólo aquellos cruces que puedan serinteresantes para los objetivos de la investigación.
Cada cruce de dos variables se presenta en una tabla de contingencia. En ella, además de la distribución bivariable, se pueden observaruna serie de distribuciones unidimensionales de frecuencia:
› Distribuciones marginales : son dos, una por
cada una de las variables. › Distribuciones condicionadas: el número dedistribuciones de una variable condicionadas por la otra depende del número de categorías de la variable que condiciona.
TABLA DE CONTINGENCIA
SEXO HOMBRE MUJER TOTAL
43 158 525 61 183 948
NIVEL DEESTUDIOS
ANALFABETO SIN ESTUDIOS PRIMARIOS
18 25 423
SECUNDARIOS
UNIVERSITARIOS
318
115 899
322
88 1136
640
203 2035
Distribución bivariable (las frecuencias en rojo)
SEXOHOMBRE MUJER TOTAL
43 61
NIVEL DE ESTUDIOS
ANALFABETO
18
SIN ESTUDIOS
PRIMARIOS SECUNDARIOS UNIVERSITARIOS
25
423 318 115 899
158
525 322 88 1136
183
948 640 203 2035
Distribución marginal del nivel de estudios (en rojo) SEXO HOMBRE MUJER TOTAL
43 61
NIVEL DE ESTUDIOS
ANALFABETO
18
SIN ESTUDIOS
PRIMARIOS SECUNDARIOS UNIVERSITARIOS
25
423 318 115899
158
525 322 88 1136
183
948 640 203 2035
Distribución marginal del sexo (en rojo)
SEXO HOMBRE MUJER TOTAL
43 158 525 61 183 948
NIVEL DE ESTUDIOS
ANALFABETO SIN...
2. PORCENTAJES TOTALES, PORCENTAJES VERTICALES Y PORCENTAJES HORIZONTALES
3. ANÁLISIS DE LA ASOCIACIÓN
El análisis bivariable comienza con el cruce de algunas de las variables de la matriz de datos.
Se llama cruzar dos variables a obtener su distribución bivariable.
Así como en elanálisis univariable se obtienen las distribuciones de frecuencias de cada una de las variables de la matriz de datos, en el caso del análisis bivariable, se seleccionan sólo aquellos cruces que puedan serinteresantes para los objetivos de la investigación.
Cada cruce de dos variables se presenta en una tabla de contingencia. En ella, además de la distribución bivariable, se pueden observaruna serie de distribuciones unidimensionales de frecuencia:
› Distribuciones marginales : son dos, una por
cada una de las variables. › Distribuciones condicionadas: el número dedistribuciones de una variable condicionadas por la otra depende del número de categorías de la variable que condiciona.
TABLA DE CONTINGENCIA
SEXO HOMBRE MUJER TOTAL
43 158 525 61 183 948
NIVEL DEESTUDIOS
ANALFABETO SIN ESTUDIOS PRIMARIOS
18 25 423
SECUNDARIOS
UNIVERSITARIOS
318
115 899
322
88 1136
640
203 2035
Distribución bivariable (las frecuencias en rojo)
SEXOHOMBRE MUJER TOTAL
43 61
NIVEL DE ESTUDIOS
ANALFABETO
18
SIN ESTUDIOS
PRIMARIOS SECUNDARIOS UNIVERSITARIOS
25
423 318 115 899
158
525 322 88 1136
183
948 640 203 2035
Distribución marginal del nivel de estudios (en rojo) SEXO HOMBRE MUJER TOTAL
43 61
NIVEL DE ESTUDIOS
ANALFABETO
18
SIN ESTUDIOS
PRIMARIOS SECUNDARIOS UNIVERSITARIOS
25
423 318 115899
158
525 322 88 1136
183
948 640 203 2035
Distribución marginal del sexo (en rojo)
SEXO HOMBRE MUJER TOTAL
43 158 525 61 183 948
NIVEL DE ESTUDIOS
ANALFABETO SIN...
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