Temario Completo Analisis De Datos

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

ORIENTACIONES (TEMA 1)

TEMA 1

CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE: Diferenciar y manejar los conceptos básicos, la nomenclatura y las definiciones centrales de la estadística, a fin de poder aplicarlos en el estudio formal de la materia. Entender la importancia de la medición en el ámbito psicológico, distinguiendoentre las distintas escalas de medida (nominal, ordinal, de intervalo y de razón), y conociendo las relaciones que pueden establecerse en cada una de ellas. Manejar con soltura las distintas denominaciones y clasificaciones de las variables. Saber elaborar, a partir de un conjunto de datos, una distribución de frecuencias, adquiriendo y desarrollando la capacidad para recopilar, organizar, presentar,e interpretar datos numéricos.

INTRODUCCIÓN: La Estadística es una ciencia que recoge, ordena y analiza los datos de una muestra, extraída de cierta población, y que, a partir de esa muestra, valiéndose del cálculo de probabilidades, se encarga de hacer inferencias acerca de la población (Amón 1984). El Análisis de Datos en Psicología es una herramienta metodológica necesaria, de carácterfundamentalmente estadístico, para la investigación en Psicología. Se caracteriza por ser Sistemático (proceso que dispone de 1.- EL MÉTODO CIENTÍFICO unas etapas claramente definidas) y Replicable (Los datos pueden ser refutados o replicados por cualquier investigador que lo desee). Simplificando, una investigación se afronta mediante las siguientes etapas: 1. 2. 3. 4. 5. 6. Definición delproblema. Deducción de hipótesis contrastables. Establecimiento de un procedimiento de recogida de datos. Análisis de los resultados obtenidos. Discusión de dichos resultados y búsqueda de conclusiones. Elaboración de un informe de investigación.

El Análisis de Datos se ocupa de la fase 4. 2.- CONCEPTOS BÁSICOS POBLACIÓN (Universo): Conjunto de todos los elementos que cumplen una determinadacaracterística objeto de estudio. Puede ser finito (municipios con más de 5000 habitantes, accidentes de tráfico en 1998,…) o infinito (números naturales, lanzamiento reiterado de una moneda, etc.). Los índices que describen la Población se denominan Parámetros y se simbolizan con letras griegas: (Media = µ // Varianza = σ2 // Proporción = π // etc.).
R. MEDRANO (TUTOR) Página 1

INTRODUCCIÓN ALANÁLISIS DE DATOS

ORIENTACIONES (TEMA 1)

MUESTRA: Subconjunto de elementos representativos de la población. Todos los elementos de la población han de tener la misma probabilidad de ser elegidos (Muestreo probabilístico o aleatorio). Los índices que describen la muestra se denominan Estadísticos y se simbolizan mediante letras del alfabeto latino: _ _ (Media X, Y,... // Varianza = S2x //Proporción = p, etc.). CARACTERÍSTICA: Propiedad de los individuos que componen una población. MODALIDAD: Diferentes variedades que presentan las características que se estudian. Cuando la escala es Nominal se denominan categorías (pueden tomar dos valores – dicotómicas - o más de dos valores - politómicas). Cuando son escalas superiores se denominan valor o puntuación. A nivel ordinal se entienden comorangos u órdenes. Ejemplo: Mamífero = Característica; Sexo de los mamíferos = Modalidad (al tratarse de dos categorías o modalidades, macho y hembra, se denomina dicotómica). 3.- MEDICIÓN Y ESCALAS DE MEDIDA MEDIR: Proceso mediante el que se asignan números a objetos o características según determinadas reglas. Las relaciones entre los números son válidas en el mundo aritmético (mundo ideal) y lasrelaciones entre las modalidades de las características son verificables en el mundo empírico (mundo real). Medir supone relacionar el mundo ideal de los números y el real de los objetos, de forma que las relaciones que se dan en el mundo numérico preserven exactamente las relaciones que se observan en el mundo empírico (sólo son válidas las relaciones numéricas que pueden ser verificables...