Teor a de la causalidad en epidemiologia
causalidad en
epidemiologia.
Medicina Preventiva y Salud Publica 9º edicion, España.
Introducción & concepto de
causalidad.
Evolución de este concepto ha influido en :
1) Conocimiento histórico de la enfermedad.
2) Disminución del termino mágico-religioso.
Existen escritos de Aristóteles, Spinoza y Francias Bacon donde la definen
como factor terreno, marcador de riesgo yrespuesta orgánica.
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Diferencia.
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Principios de razonamiento
científico.
Se ha empleado de manera alternativa en los
principios de la inducción y deducción.
La elaboración de una hipótesis sigue un
pluralismo metodológico.
1) Observación de los fenómenos.
2) Recogida y tabulación de lainformación.
3) Formulación de la hipótesis.
4) Verificación o rechazo de esta.
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Factores de riesgo.
1) Se establece una relación entre un factor de
riesgo y un efecto ligado a la consideración
de su asociación.
2) La epidemiologia valora como factores
asociados la aparición de la enfermedad.
3) El concepto de riesgo en epidemiologiapuede tener una aceptación individual o
colectivo.
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Asociación e
independencia de la
epidemiologia
Se busca la asociación o
independencia de riesgo
con la enf. Por pruebas
estadísticas…
asociación
Positiva
Cuando la
probabilidad
aumenta con la
presencia de otra
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negativa
Cuando laprobabilidad
disminuye por el
hecho que
sucede otra
independencia
Cuando al aumentar o
disminuir una variable
no se sigue en otra ej.
Riesgo del tétanos al
fumar o no hacerlo
Tipos de asociación
variables
Indepedientes
Asociados sin causa
Artificial
Presencia de un factor
conocido asociado a
una variable y una
enfermedad que puede
establecer coneccion
entre ambas
Espuria
Por errores deinformación, establece
una asociación
aparente siendo esta
falsa
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Asociados
Asociados con causa
Indirecta
Tiene causas
intermedias mas
inmediatas entre ella y
la producción del efecto
ej. Aumento de
obesidad por el
incremento de autos
vendidos
Directa
Antecede
inmediatamente al
efecto
ej. obesidad ante un
mayor consumo de
alimentos
Criterios decausalidad
Conjunto de principios que permiten establecer nexos de
relación causal
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De coherencia científica
Ninguno puede dar evidencia irrebatible de causalidad y
ninguno puede ser requerido como condición sine qua non
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Modelos causales
Son 4
1.
Modelo determinista
2.Modelo multicausal
3.
Modelo determinista modificado
4.
Modelo probabilístico
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Modelo Determinista
Creado por Robert Koch
“perfecta constante, única y reciproca”
2 variables: “casusa y efecto”
Causa=efecto
Efecto=causa
1.
El agente debe de estar presente en todos los casos de la
enfermedad (causa necesaria)
2.
El agente nodebe encontrarse presente en ninguna otra
enfermedad.(especificidad de efecto)
3.
El agente debe de inducir a la enfermedad siempre que se
introduzca en animales susceptibles(causa suficiente), y así
mismo debe de ser aislado en un cultivo puro(causa única)
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Modelo Determinista
Si C es causa necesaria y suficiente del efecto, J=0
Si Ces casusa suficiente del efecto, I=0
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Modelo Determinista
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Modelo Multifactorial
Etiología multifactorial y la interconexión de los factores
causales
Podemos esquematizarla como: Pluralidad disyuntiva de
causas
Causas presentes para producir un efecto
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