TEOR A DE REGRESI N

TEORÍA DE REGRESIÓN
O
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
INTEGRANTES:
 Maqueda Medrano Yesenia
 Tovar Villalva Valeria
 Zepeda López Marisol
ESPECIALIDAD: T. Industrial Farmacéutico 5° “C”

El análisis deregresión consiste en
emplear métodos que permitan
determinar la mejor relación funcional
entre dos o más variables relacionadas .
La regresión consiste en encontrar una relación
entre la variabledependiente ( Y ) y el conjunto
de variables independientes ( X ) que aproxime a
la relación que realmente existe entre las
variables y que es desconocida, con el objeto de
poder predecir valores de Y, apartir de los
valores de Xi.

TIPOS DE REGRESION
En primer lugar, en función del número de variables independientes:
Regresión simple: Cuando la variable Y depende únicamente de una única variable X.Regresión múltiple: Cuando la variable Y depende de varias variables (X1, X2, ..., Xr)
En segundo lugar, en función del tipo de función f(X):
Regresión lineal: Cuando f(X) es una función lineal.Regresión no lineal: Cuando f(X) no es una función lineal.

En tercer lugar, en función de la naturaleza de la relación que exista entre las dos
variables:
La variable X puede ser la causa del valor de lavariable Y.
Por ejemplo, en toxicología, si  X = Dosis de la droga e Y = Mortalidad, la mortalidad se
atribuye a la dosis administrada y no a otras causas.
Puede haber simplemente relación entre lasdos variables.
Por ejemplo, en un estudio de medicina en que se estudian las variables X = Peso e Y =
Altura de un grupo de individuos, puede haber relación entre las dos, aunque difícilmente
una puedaconsiderarse causa de la otra.

El análisis de regresión se utiliza para fines de predicción.
A menudo existen relaciones entre 2 ó más variables, por
ejemplo, entre el peso y la estatura de unapersona, las horas
de estudio y la calificación obtenida, etc. Suele ser deseable
expresar tales relaciones en forma matemática determinando
una ecuación que conecte a las variables.
Para hallar una...