TEOREMA LIMITE

MÓDULO 7 Distribucion de Probabilidad Normal
DISTRIBUCION NORMAL
La Distribución Normal: una distribución de una variable aleatoria continua.
Una muy importante distribución continua deprobabilidad es la distribución normal. Varios matemáticos intervinieron en su desarrollo entre ellos figura el astrónomo del siglo XVIII Karl Gauss, a veces es llamada en sus honor la distribución de Gauss.Características de la distribución normal de la probabilidad.
1. La curva tiene un solo pico, por consiguiente es unimodal. Presenta una forma de campana.
2. La media de una población distribuidanormalmente se encuentra en el centro de su curva normal.
3. A causa de la simetría de la distribución normal de probabilidad, la mediana y la moda de la distribución también se hallan en el centro,por tanto en una curva normal, la media, la mediana y la moda poseen el mismo valor.
4. Las dos colas (extremos) de una distribución normal de probabilidad se extienden de manera indefinida y nuncatocan el eje horizontal.

Áreas bajo la curva normal.
El área total bajo la curva normal será de 1.00 por lo cual podemos considerar que las áreas bajo la curva son probabilidades.
El valor de Z.Z= Número de desviaciones estándar de x respecto a la media de esta distribución.
Z= x- / 
X=valor de la variable aleatoria que nos interesa.
 = media de la distribución de esta variablealeatoria.
 = desviación estándar de esta distribución.
Las variables aleatorias distribuidas en forma normal asumen muchas unidades diferentes de medición, por lo que hablaremos de forma estándar y lesdaremos el símbolo de Z.




Teorema del límite central:

Para muestras grandes, se puede obtener una aproximación cercana de la distribución muestral de la media con una distribución normal.Si para muestras aleatorias de poblaciones infinitas, encontramos que si X es la media de una muestra aleatoria de tamaño n de una población infinita con la media  y la desviación estándar...