teoremas de limites
Páginas: 4 (759 palabras)
Publicado: 9 de septiembre de 2013
Mira aki sta una pagina. viene todo sobre ese teorema:
http://scholar.google.com/scholar?q=teor…
pero si no te funciona aki sta esto:
el teorema de límites está compuesto de 8 formas:
1)lim C = C (siendo "C" una constante y "a" el valor al que
x→a tiende "x")
2)
lim X = a (siendo "X" la variable)
x→a
3)
lim C*X = C*a
x→a
4)
lim [ f(x) ± g(x) ] = lim f(x) ± lim g(x)x→a x→a x→a
5)
lim [ f(x) * g(x) ] = lim f(x) * lim g(x)
x→a x→a x→a
6)
lim [ f(x) / g(x) ] = lim f(x) / lim g(x)
x→a x→a x→a
7)
lim [ f(x) ]^n = [ lim f(x) ]^n
x→a x→a
8)
lim n√[ f(x)] = n√[ lim f(x) ]
x→a x→a
Teorema del límite central
El teorema del límite central o teorema central del límite indica que, en condiciones muy generales, si Sn es la suma de n variables aleatoriasindependientes, entonces la función de distribución de Sn «se aproxima bien» a una distribución normal (también llamada distribución gaussiana, curva de Gauss o campana de Gauss). Así pues, elteorema asegura que esto ocurre cuando la suma de estas variables aleatorias e independientes es lo suficientemente grande.1 2
Índice
1 Definición
1.1 Enunciado formal
2 Propiedades
3 Véase también
4Referencias
5 Enlaces externos
Definición[editar fuente]
Sea \mathcal{N}(\mu,\sigma^2) la función de densidad de la distribución normal definida como1f_{\mu,\sigma^2}(x)=\tfrac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\; e^{ -\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2} },
con una media µ y una varianza σ2. El caso en el que su función de densidad es \mathcal{N}(0,1), a la distribución se le conoce como normal estándar.
Sedefine Sn como la suma de n variables aleatorias, independientes, idénticamente distribuidas, y con una media µ y varianza σ2 finitas (σ2≠0):
S_n = X_1 + \cdots + X_n \,
de manera que, la mediade Sn es n·µ y la varianza n·σ2, dado que son variables aleatorias independientes. Con tal de hacer más fácil la comprensión del teorema y su posterior uso, se hace una estandarización de Sn como...
http://scholar.google.com/scholar?q=teor…
pero si no te funciona aki sta esto:
el teorema de límites está compuesto de 8 formas:
1)lim C = C (siendo "C" una constante y "a" el valor al que
x→a tiende "x")
2)
lim X = a (siendo "X" la variable)
x→a
3)
lim C*X = C*a
x→a
4)
lim [ f(x) ± g(x) ] = lim f(x) ± lim g(x)x→a x→a x→a
5)
lim [ f(x) * g(x) ] = lim f(x) * lim g(x)
x→a x→a x→a
6)
lim [ f(x) / g(x) ] = lim f(x) / lim g(x)
x→a x→a x→a
7)
lim [ f(x) ]^n = [ lim f(x) ]^n
x→a x→a
8)
lim n√[ f(x)] = n√[ lim f(x) ]
x→a x→a
Teorema del límite central
El teorema del límite central o teorema central del límite indica que, en condiciones muy generales, si Sn es la suma de n variables aleatoriasindependientes, entonces la función de distribución de Sn «se aproxima bien» a una distribución normal (también llamada distribución gaussiana, curva de Gauss o campana de Gauss). Así pues, elteorema asegura que esto ocurre cuando la suma de estas variables aleatorias e independientes es lo suficientemente grande.1 2
Índice
1 Definición
1.1 Enunciado formal
2 Propiedades
3 Véase también
4Referencias
5 Enlaces externos
Definición[editar fuente]
Sea \mathcal{N}(\mu,\sigma^2) la función de densidad de la distribución normal definida como1f_{\mu,\sigma^2}(x)=\tfrac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\; e^{ -\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2} },
con una media µ y una varianza σ2. El caso en el que su función de densidad es \mathcal{N}(0,1), a la distribución se le conoce como normal estándar.
Sedefine Sn como la suma de n variables aleatorias, independientes, idénticamente distribuidas, y con una media µ y varianza σ2 finitas (σ2≠0):
S_n = X_1 + \cdots + X_n \,
de manera que, la mediade Sn es n·µ y la varianza n·σ2, dado que son variables aleatorias independientes. Con tal de hacer más fácil la comprensión del teorema y su posterior uso, se hace una estandarización de Sn como...
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