TEORIA DE DECISIONES

TEORÍA DE DECISIÓN.

1.-
V
F
Los arboles de decisión abarcan decisiones y resultados aleatorios.

2.-
V
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En la teoría de decisión, las utilidades son independientes de un adversario indiferentellamado “naturaleza”.

3.-
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Un aspecto subyacente de la teoría de la decisión consiste en que sin importar lo que se suponga en la relación con la naturaleza, en el sentido en que se conozcan o no lasprobabilidades de los diversos estados naturales, se llega al mismo criterio para elegir la “mejor decisión”.

4.-
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Muchos modelos determinísticos de optimización pueden ser considerados comotomas de decisión bajo incertidumbre, n los que solo hay un estado natural y se elige la decisión que maximiza utilidades.

5.-
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Un modo de trabajar con la toma de decisiones en el contexto de“incertidumbre” consiste en tratar todos los estados naturales como igualmente probables y maximizar el beneficio esperado.

6.-
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Mediante el pago del valor esperado de la información prefecta, el que tomalas decisiones puede garantizar su ganancia.

7.-
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Maximizar el ingreso neto en efectivo esperado produce siempre la misma política óptima que minimiza el arrepentimiento esperado.

8.-
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Lafunción utilidad adversa al riesgo es convexa.

9.-
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Los arboles de decisión se resuelven mediante repliegue.

10.-
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El teorema de Bayes proporciona una formula con la que se puede usar la nuevainformación para actualizar la probabilidad primaria asignada.



11.- La teoría de la decisión concierne a:
a) La cantidad de información disponible.
b) Criterios para medir la bondad de la decisión.
c)Elegir decisiones óptimas en problemas secuenciales.
d) Todo lo anterior.

12.- En relación con la toma de decisiones bajo riesgo, indique cuál de los siguientes enunciados no esverdadero:
a) Se supone que el que toma decisiones conoce la probabilidad con la que ocurrirán los estados de la naturaleza.
b) Usamos el criterio de maximizar la ganancia.
c) Usamos el criterio...