Teoria De Juegos

Analisis de Regresión y Correlación Lineal Simple.
Muestras de emisiones promedio de oxidos de Nitrogeno (NO) provenientes de calderas de plantas electricas.
Btu / h – pies 2 NO
100 150
125 140125 180
150 210
150 1990 (DATO ABERRANTE)
200 320
200 280
250 400
250 430
300 440
300 390
350 600
400 610
400 570

Nota: Una Btu representa la cantidad de energia que se requiere paraelevar en un grado Fahrenheit la temperatura de una libra de agua en condiciones atmosfericas normales. Un precio cubico despide en promedio 100 Btu, aunque el intervalo de valores se situa entre 500 y1500 Btu.




ANOVA CON DATO ABERRANTE
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 1 28156.78618 28156.78620.122290717 0.732623744
Residuos 12 2762936.071 230244.673
Total 13 2791092.857

ANOVA SIN DATO ABERRANTE
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de loscuadrados F Valor crítico de F
Regresión 1 316647.4715 316647.472 209.4550249 1.660208
Residuos 11 16629.45154 1511.76832
Total 12 333276.9231Consideraciones para analizar los puntos aberrantes.
1 Valores de los coeficientes.
Modelo con el dato aberrante Modelo sin el dato aberrante
ß0 = 371.9908 ß0 = - 18.0616
ß1 = 0.4551 ß1 = 1.5729

Existeun cambio significativo entre los coeficientes ß0 y ß1 de los 2 modelos.
2 Valores de r2 coeficiente de determinación
Modelo con el dato aberrante Modelo sin el dato aberrante
r2 = 0.010088 r2= 0.950110

El valor de r2 del segundo modelo debe acercarse mas a 1


3 El cuadrado medio del error Cme debe disminuir
Modelo con el dato aberrante Modelo sin el dato aberrante
Cme =230244.673 Cme = 1511.76832

4 El error debe disminuir.
Modelo con el dato aberrante Modelo sin el dato aberrante
error = 230244.673 error = 1511.76832

Resumen de Resultados
ß0 ß1 r2 Cme Error
Con...