Tipos De moDelos Matematicos De Investigacion De Operaciones

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La Investigación de Operaciones obtiene la solución del problema real indirectamente, y no como normalmente se intentaría pasando directamente del problema real a la solución real. 1


MODELOS: CLASIFICACIÓN
Como acabamos de ver con anterioridad una de las fases de la aplicación del método científico se basa en la construcción de modelos o formulación de hipótesis. En nuestro casonos centraremos en la construcción de modelos.
Aunque hay numerosas acepciones y definiciones de un modelo, hemos elegido la de Aracil (1):
“ Un modelo constituye una representación abstracta de un cierto aspecto de la realidad, y tiene una estructura que esta formada por los elementos que caracterizan el aspecto de la realidad modelada y por las relaciones entre estos elementos".
A partir deeste concepto de modelo se pueden obtener distintas clasificaciones (icónico, analógicos, simbólicos, etc.), sin embargo, solo estamos interesados en los modelos matemáticos, es decir, los modelos formales basados en la lógica matemática, y se basan en un conjunto de relaciones matemáticas (tales como ecuaciones, inecuaciones, relaciones lógicas, etc.) que se corresponden con las relaciones delmundo real (tales como relaciones tecnológicas, leyes físicas, restricciones del mercado, etc.).
No vamos a entrar en esta polémica, sino que lo único que queremos es poner de manifiesto que los modelos deben usarse como una herramienta más para la toma de decisiones y que deben valorarse en su justa medida, ya que difícilmente es comprensible un problema complejo sin una mínima modelización, aunquetambién hay que reconocer que no es posible modelar la totalidad de las situaciones reales.
Con anterioridad nos hemos referido a tipos de modelos basados en sus formas de representación (icónico, analógicos, simbólicos), no obstante podemos establecer otros tipos de clasificaciones de los modelos matemáticos:

Clasificados según su función:
Modelos predictivos: Este tipo de modelos nosinforman del comportamiento de la  variable en un futuro, es decir, lo que debería ser. A este tipo de modelos corresponden aquellos basados en técnicas estadísticas y/o econométricas, es decir, modelos de previsión.
Modelos evaluativos: Una técnica evaluativa corresponde a medir las diferentes alternativas, y así poder comparar los resultados de ellas. Este tipo de modelos se corresponden con losdenominados árboles de decisión.
Modelos de optimización: Se trata de modelos que tratan de identificar un optimo (por lo general, el optimo global) del problema, es decir, buscan la mejor de las alternativas posibles. Estos métodos son los que están basados en las técnicas de programación matemática.
Otra clasificación de los modelos se basa en la realidad que pretender modelar, así podemos hablarde:
Modelos deterministas versus modelos estocásticos. En los modelos deterministas todos los datos del problema se conocen con absoluta certeza, mientras que cuando esto no es así tenemos los modelos estocásticos. Por lo general los modelos más realistas son los modelos estocásticos, pero tienen la dificultad de poderlos resolver adecuadamente, y muchas de las técnicas aplicables a los modelosestocásticos tratan de reducir el problema a su versión determinista para poderlo resolver.
Modelos estáticos versus modelos dinámicos. En un modelo estático la variable tiempo no desempeña un papel relevante, mientras que en los modelos dinámicos la variable fundamental, y de la que dependen las restante variables relevantes. Además, la variable tiempo se considera como una variable continua.Una vez establecida una serie de clasificaciones de  los modelos, es conveniente plantear una medida de su solución, ya que el objetivo de plantear el modelo es el poderlo resolver y extraer de la solución los resultados necesarios para la toma de decisiones. El nivel de resolubilidad de los problemas es función de tres características fundamentales:
a)  El tamaño del problema: El numero de...