tipos de muestreo

Introducción
Existen, en efecto, ocho tipos básicos de muestreo de probabilidad y no probabilísticos que se examinan en el presente capitulo, a saber: la muestra aleatoria, la muestra sistemática, la muestra estratificada y la muestra por conglomerados. Según veremos, es posible servirse de la inducción estadística con cada uno de estos cuatro tipos de muestreo de probabilidad, si bien escierto, por desgracia, que al presente estamos muy limitados por lo que se refiere al número de tipos diferentes de pruebas que pueden efectuarse con muestras no fortuitas de probabilidad. Sobre todo en el caso de las muestras agrupadas, nuestros cálculos se hacen al propio tiempo mucho más complicados. Por lo tanto, en un texto general como el presente, será imposible hacer mucho más que indicaralgunas consideraciones generales de estrategia para escoger el tipo de muestreo que resulte más apropiado en vista de una situación determinada. Consiste en analizar los datos de cualquier circunstancia que se esté, por ejemplo los datos de finanzas, los de calibración, los de calidad, en el envasado del producto de una empresa, etc. Los tipos de muestreo no probabilísticos son Muestreo por cuotas,Muestreo intencional o de conveniencia, Bola de nieve y Muestreo Discrecional.













Muestra de probabilidad
La característica distintiva de la muestra de probabilidad es que todo individuo ha de tener una probabilidad conocida de quedar incluido en la muestra. En la muestra al azar, ya vimos que todas las combinaciones de individuos tienen iguales posibilidades de figurar.Pero al formular inducciones estadísticas no es absolutamente necesario que todas las probabilidades sean iguales, ya que, si la probabilidad de selección es conocida, será posible ajustar en relación con probabilidades desiguales mediante algún procedimiento de ponderación de una clase u otra. Es esencial, sin embargo, que las probabilidades sean conocidas, con objeto de llegar a los pesosapropiados. Si las probabilidades se desconocen, será imposible servirse legítimamente de la inducción estadística. En efecto, con un muestreo carente de probabilidad, podemos acaso obtener una muestra efectivamente muy representativa, pero no estaremos en condiciones de apreciar los riesgos de error implicados. A continuación analizaremos el primer muestreo de probabilidad.1. Muestreo aleatorio sencillo
Se ha recalcado que en el muestreo al azar no sólo ha de tener cada individuo una oportunidad igual de ser seleccionado, sino que todas las combinaciones han de ser además igualmente probables. Hemos indicado también que por lo regular resulta más conveniente seleccionar sin reposición. Los especialistas de la selección suelen designar la muestra de esta clasecomo “muestra sencilla aleatoria”. Obsérvese que después de cada extracción sucesiva la probabilidad para un individuo de ser seleccionado aumenta ligeramente debido al hecho de que quedara cada vez menos individuos no seleccionados en la población. Si en relación con una extracción determinada las probabilidades en todos los individuos restantes en cuanto a ser seleccionados son igualmente,independientemente de los individuos seleccionados anteriormente, entonces tenemos una muestra sencilla aleatoria. En efecto, tenemos independencia de una extracción a la siguiente, excepto en cuanto al hecho de que ningún individuo puede ser seleccionado dos veces. En efecto, tales métodos conducen casi invariablemente a una muestra sesgada, debido al elemento humano implicado. Con objeto deasegurarnos que todos los individuos, incluidos los atípicos o los que son difíciles de localizar, tiene  efectivamente la misma posibilidad de aparecer en la muestra, hemos de observar por lo regular muchas condiciones al proceder la a extracción. Primero, en efecto, hemos de asegurarnos de que cada individuo figura en la lista y de que aparece únicamente en ella una sola vez. Podemos luego asociar un...