TPG Plataformas Tecnologicas

Plataformas Tecnológicas
 

 
Las  plataformas  tecnológicas  que  se  expondrán  serán  Data  Mining   y   Business 
Intelligence. 
Data Mining 
  
Definición:  
 
Data mining  o minería  de  datos  (es  la etapa de análisis  de ​
Knowledge  Discovery  in 
Databases  ”Descubrimiento  del  conocimiento  en  base  de  datos”  o  KDD​
)  es  un 
campo  de  la  ciencia  de  la  computación referido  al  proceso  que  intenta  descubrir 
patrones  en  grandes  volúmenes  de  datos.  Utiliza  métodos  de  inteligencia  artificial, 
aprendizaje  automático,  estadísticas  y  sistemas  de  base  de  datos.  El  objetivo 
general  de la minería de datos es tomar un  conjunto de datos y transformarlo en una 
estructura comprensible 
 Áreas de la empresa que involucra esta plataforma tecnológica. 
 
­ Recursos humanos 
­ Áreas Comercial 
­ Administrativas 
­ Marketing 
­ Logística 
 
Beneficios de su implementación. 
 
Su implementación permite mejorar la toma de decisiones o que esas decisiones 
tengan un fuerte fundamento de análisis . 
Por  ejemplo,  la  gran  cantidad  de  datos  que  podemos  estructurar  del  área  de 
marketing podría servir para producir mejores productos o darle una cara diferente a 
la  marca,  teniendo  una  mejor  comprensión  de  tendencias  de  los  clientes,  incluso 
tendencias sociales.  
Si  pasamos  hacia  al  área  IT,  podemos  tener  una  mejor  comprensión  de  que 
incidentes  se  producen  con  mayor  frecuencia  y  mejorar  los  procesos  para  que  los  
problemas disminuyan. 
Se  podría  decir  que  todas  las  áreas  se  involucran de forma  directa  o indirecta con 
esta plataforma tecnológica ya que mejora la toma de decisiones. 
Empresas  como  Google utilizan esta plataforma  tecnológica  para saber información 
precisa  de  sus  usuarios  y  mostrar  publicidad  de  interés  para  ese  usuario  en 
particular, una publicidad a medida. 

 
Desafíos para la organización. 
 
El  desafío  de   las  organizaciones  está  en  la  utilización  de diferentes  técnicas  de 
minería  de  datos  que  permitan  estructurar  la  información  de  forma  óptima  y 
comprensible  para  después  ser  explotada  en  mejoras  de  procesos, 
implementaciones, etc. 
Utilizando  modelos  estadísticos,  redes  neuronales(paradigma  de  aprendizaje), 
árboles  de  decisión(inteligencia  artificial),  agrupamiento 
o  clustering  que dependiendo lo que se necesite obtener, será mejor una o la otra. 
 
Principales proveedores de soluciones. 
 
Existen varias herramientas de software para la minería de datos: 
 
­ R (Es un lenguaje de programación para análisis estadístico y gráficos) 
­ dVelox Enterprise (Es una plataforma predictiva que permite a los usuarios de 
negocios automatizar la toma de decisiones) 
­Orange (Es un software para realizar análisis predictivo y minería de datos) 
­ OpenNN es una librería escrita en C++, la cual implementa redes neuronales 
­ Google Analytics es una herramienta software que permite hacer análisis de 
páginas web. 
­ Weka es un software de análisis de datos escrito en java 
 
Principales proveedores de soluciones. 
 
Existen varias herramientas de software para la minería de datos: 
 
­ R  
­ dVelox Enterprise  
­Orange 
­ OpenNN  
­ Google Analytics  
­ Weka 
 
Magnitud de los costos de licencia y/o implementación. 
 
Las diferentes herramientas de software que se utilizan para la minería de datos 
pueden ser de código abierto o propietario. 
 
R es un lenguaje de programación con código abierto, la licencia que utiliza es GNU 
GPL, es multi plataforma. 

 dVelox Enterprise esta herramienta de software es una solución propietaria, y tiene 
diferentes servicios incorporados. 
 
OpenNN es una librería que implementa redes neuronales y tiene una licencia de 
código abierto GNU GPL 
 
Weka es un software de análisis de conocimiento escrito en java y posee una 
licencia GNU GPL 
 
Video del producto. 
 
NSA 
https://www.youtube.com/watch?v=96vseHolOm4 
 
R ...