Trabajo Bimestral Rafa

1. IBOPE eRatings.com empresa dedicada a la medición de las visitas a sitios en la WEB, realizó un muestreo a 400 suscriptores para determinar cuántas horas en promedio pasa un suscriptor de internet conectado en una semana. Los resultados fueron una media de 3.5 horas y la desviación estándar es de 1.4 horas. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 90% de los tiempos promedio que pasan lossuscriptores conectados?

Pasos:
1. Detectar los datos para ejecutar el problema
DATOS
n = 400
x = 3.5
S = 1.4
(1-α) = 90%

2. Como la muestras es grande se utilizara la formula sig.


3. Conocer la probabilidad
Probabilidad =

4. Después en Excel se calculara ( Z ) y se utilizara la función =INV.NORM.ESTAND(0.05)


5. Sustituir los datos en la formula que se presenta en el paso 2



6.En una celda libre de Excel ejecutar el procedimiento anterior.
a) Primero se resuelve con el signo (menos) para obtener el primer resultado
=3.5-1.645*1.4/RAIZ(400)


b) Después se resuelve con el signo (mas) para obtener el segundo resultado
=3.5+1.645*1.4/RAIZ(400)


c) Pasar los resultados a horas, Minutos y segundos

[3.385 <µ<3.615] hrs.

[3hrs, 23min, 6seg<µ<3hrs, 36min, 54seg]


7.Desarrollar una conclusión
Para toda la población de subscriptores al servicio de internet se estima que permanecen conectados a dicho servicio entre un mínimo de 3hrs.y 23min. Y hasta un máximo de 3hrs. 37min. , lo anterior con un margen de probabilidad del 90% para ser cierto.






























2. El siguiente cuadro corresponde a una muestra aleatoria de universidades estatales en elque se ilustran los índices de eficiencia terminal. Determina:

a. El estimado puntual de la media y desviación estándar.
b. El estimado de media con un intervalo de confianza del 95%
























Pasos:
1. Se utilizara la formula cunado la muestra es pequeña

2. Determinar la estimación puntual de la media: suma de datos entre el número de datos.

X= = = 51.3%

3. Determinar(Xi-X)²


4. Determinar la estimación puntual de la desviación estándar pero primero se saca la varianza


5. Determinar la desviación estándar

= = 18.818


6. obtener la probabilidad
(1-

7. Obtener los grados de libertad

8. Obtener la en Excel

9. Sustituir los datos en la fórmula
[51.32.0930
a) Primero se resuelve con el signo (menos) para obtener el primer resultado=51.3-2.093*18.818/RAIZ(20)

a) Después se resuelve con el signo (mas) para obtener el segundo resultado
=51.3+2.093*18.818/RAIZ(20)

10. Conclusión
Para todas las universidades estatales de nuestro país, se estima que entre el 42.493% y el 60.107% de sus egresados logran obtener titulo y cedula profesional. Lo anterior con una probabilidad de confianza del 95%














3. Enun estudio financiero sobre las ganancias netas de acciones de empresas que cotizan en la bolsa mexicana de valores, se extrajeron dos muestras aleatorias e independientes; el primer muestreo se realizó en 2005, en esta muestra aleatoria se revisaron 8 acciones de empresas con una ganancia neta promedio de 30.5 pesos por acción y una desviación estándar muestral de 2.5, para el año 2008 se realizóel muestreo a 10 acciones cuyos resultados fueron: una ganancia neta de 25.1, la desviación estándar de 3.5.
Suponiendo que las dos poblaciones son normales, determina el intervalo de confianza del 99% para la diferencia de medias.
1. Detectar los datos para ejecutar el problema
DATOS
MUESTRA 1 MUESTRA 2
n 1 = 8 n 2 = 10
X 1= 30.5 x 2= 25.1
S 1=2.5 S2=3.5
(1-α) = 90%

2. Fórmula para dosmuestras
3. Determinar grados de libertad
4. Determinar la probabilidad
5. Determinar t /2
6. Conocer la varianza mancomunada
7. Sacar la desviación estándar mancomunada
8. Sustituirlos datos en la formula
9. Resultados
10. Conclusión
Como ambas cotas resultaron positivas se concluye que durante el año 2005 las acciones que cotizaron en BMW arrojaron mejores rendimientos que durante el...