Trabajo Colaborativo 1

INFERENCIA ESTADISTICA
TRABAJO COLABORATIVO 1.

GRUPO COLABORATIVO
100403_47

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA

INFERENCIA ESTADISTICA
TRABAJO COLABORATIVO 1.

GRUPO 100403_47

Presentado A
Dr. DANYS BRITO.
Tutor. INFERENCIA ESTADISTICA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
ESCUELA DE CIENCIASBASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA

INTRODUCCION

La inferencia estadística nos permite realizar estudios o muestreos para sacar conclusiones con respecto a una población a partir de un procedimiento realizado mediante muestreo, herramienta que permite analizar los datos o medidas de la población

El trabajo de investigación se realiza mediante muestras especificas extraídas de la población, de lascuales tiene acceso de la información, que debe cumplir unas características generales de la misma y por medio de esas muestras podemos conocer o sacar conclusiones que nos permitan inferir sobre el comportamiento general de la Población.


OBJETIVOS

* Aplicar las técnicas de muestreo y de intervalos de confianza, realizando inferencias sobre los parámetros de la media y el totalpoblacional y determinar su validez estadística comparándolos con los datos reales.

* Medir el nivel de progreso en las metas de aprendizajes de conceptos y sus relaciones en el ámbito de la estimación y el muestreo.

* Identificar los diferentes conceptos que se manejan en la inferencia Estadística

1. Explique la diferencia entre cada par de términos:

• Muestreo por conglomerado ymuestreo estratificado
• Error muestral y error No muestral
• Muestreo simple y muestreo sistemático
• Muestra aleatoria y muestra No aleatoria

MUESTREO POR CONGLOMERADO | MUESTREO ESTRACTIFICADO |
Se divide la población en varios grupos de forma natural con características parecidas entre ellos y luego se analizan completamente algunos de los grupos, descartando los demás.| Se divide la población en grupos homogéneos en función de un carácter determinado y después se muestrea cada grupo aleatoriamente. |
ERROR MUESTRAL | ERROR NO MUESTRAL |
Representa el valor estadístico máximo de la muestra, válido para todas las muestras de ese mismo tamaño y referente a toda la población, el error de muestreo es la diferencia entre el estadístico y elparámetro. | Por errores de no muestreo nos referimos a la entidad de todos los errores que provienen de fuentes diferentes a la selección de la muestra. |
MUESTREO SIMPLE | MUESTREO SISTEMATICO |
Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística, Puesto que solamente una muestra es tomada, el tamaño de muestra debe ser losuficientemente grande para extraer una conclusión. Una muestra grande muchas veces cuesta demasiado dinero y tiempo. | Una muestra sistemática es obtenida cuando los elementos son seleccionados en una manera ordenada. La manera de la selección depende del número de elementos incluidos en la población y el tamaño de la muestra. El número de elementos en la población es, primero, dividido por el número deseadoen la muestra. |
MUESTRA ALEATORIA | MUESTRA NO ALETORIA |
Es cuando los elementos de la población objeto son escogidos al azar y todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. | Aquél para el que no puede calcularse la probabilidad de extracción de una determinada muestra |




2. La estimación requiere el conocimiento del tipo de distribución teórica de probabilidad de lapoblación objeto de estudio.¿ Cual es la utilidad del teorema del limite central en este propósito?

* Si el tamaño de la muestra n es suficientemente grande, la distribución muestral de las medias será más o menos normal. Esto se cumple ya sea que la población esté o no distribuida normalmente. Esto es, el teorema se verifica, ya sea que la población esté distribuida en forma normal, o...